详情介绍
在AI工具井喷的今天,大多数产品仍将强大的大模型禁锢在狭窄的线性聊天框内。这种设计迫使人类的非线性、发散性思维去适应机器的单线程逻辑,在处理复杂项目时效率低下。Flowith的出现,正是对这一交互范式的根本性革命。
Flowith由一支年轻且背景多元化的硅谷团队打造,创始人倪正民(Derek Nee)是一位技术乐观主义者和连续创业者。团队的核心愿景不是制作“又一个聊天工具”,而是重新定义人类与AI协作的方式。他们认为,大模型本质是并发的信息处理器,却长期被塞进单线程的聊天框里,这是一种巨大的能力浪费。Flowith选择用“空间复杂度替代时间复杂度”,通过无限画布这一可视化界面,让复杂的多线程任务管理变得直观、高效,显著降低了用户在复杂创作中的认知负担。
自2024年公测以来,Flowith迅速吸引了数十万用户,流量和月活跃用户数曾实现超过240%的惊人环比增长,在AI智能体赛道中表现突出。它不仅仅是一个工具,更是一个完整的创作生态系统,致力于成为从灵感到交付的一站式AI工作空间。
官网入口地址
Flowith的官方网站入口是:https://flowith.net/
下载地址
Flowith主要提供网页版在线服务,通过浏览器访问官网即可使用全部核心功能,实现跨平台无缝体验。同时,为满足移动场景需求,Flowith也已在苹果App Store(港澳区等)上架了iOS/iPadOS客户端,该应用被描述为“您随身的万能创意伙伴”,支持语音输入、知识花园等功能。推出的FlowithOS,则是一款为AI智能体打造、可在Windows等系统上运行的操作系统,让智能体能更直接地模拟人类操作浏览器和软件。
功能介绍
1. 无限画布:二维空间里的思维革命
这是Flowith最标志性的功能。它将交互界面从一维的对话列表转变为一张可以无限缩放、自由排布的二维画布。你可以:
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多线程并行:在同一画布上创建多个对话节点,同时进行市场分析、文案起草、图片生成等不同任务,思维无需再等待。
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视觉化组织:像搭建思维导图一样,用线条连接相关节点,自由拖拽排版,让项目结构、思维脉络一目了然。
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结果对比与迭代:将同一个问题抛给GPT-4、Claude、DeepSeek等不同模型,并将它们的回答并排放在画布上直观对比,轻松调试提示词并选择结果。
2. 知识花园:您的可交互个人知识库
“知识花园”是Flowith解决AI“幻觉”和提升回答针对性的核心模块。它远不止是一个简单的文件上传工具:
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创建知识种子:上传文档、笔记或网页链接后,AI会将自动拆解、消化为一个个结构化的“知识种子”,并建立它们之间的语义关联。
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赋能AI对话:在后续的任何对话中,你可以一键关联某个知识花园。AI的回答将优先基于你提供的专属知识,生成的内容因此极度贴合你的专业背景或个人需求。
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知识市场:你可以将精心构建的知识花园(如“跨境电商运营指南”、“机器学习入门手册”)发布到Flowith的知识市场中,供他用户订阅使用,实现知识的价值变现。
3. Oracle / Neo 智能体:全自动任务执行引擎
这是Flowith的“王牌”自动化能力。智能体系统(早期称Oracle,新版为Neo)能够理解用户的复杂指令,并像项目经理一样自主规划、拆解和执行。
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自主任务规划:只需给出一个目标,如“为我策划一场新品线上发布会”,智能体会自动拆解出市场调研、流程设计、文案撰写、图片生成等子任务。
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无限工具调用与步骤:智能体可以自主调用联网搜索、生成PPT、编写代码、分析数据等工具,并以“无限步骤”执行超长链路任务,甚至在你关闭网页后仍在云端持续运行。
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实时流程可视化:整个任务的拆解逻辑和执行状态,都会以节点流程图的形式实时展示在画布上,清晰透明,方便你随时监控和干预。
4. 多模型集成与实时协作
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一站式模型库:平台集成了GPT-4、Claude 3.5、DeepSeek、Gemini以及DALL-E等国内外主流文本和图像模型,无需在多个平台间切换。
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实时协作:你可以将画布链接分享给同事,多人可以同时查看、编辑同一画布上的内容,非常适合团队头脑风暴和项目协作。
应用场景
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复杂研究与分析:学者或分析师可利用画布并行处理大量文献,用知识花园管理研究资料,并让智能体自动生成文献综述或分析报告。
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全流程内容创作:自媒体运营者可以用它从热点分析、大纲撰写、正文生成到配图设计,一站完成,甚至自动化运营社交媒体账号。
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项目规划与管理:项目经理可以借助画布可视化项目全貌,用智能体自动生成方案、拆解任务、分配模拟执行,并追踪进度。
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个性化学习与准备:学生或求职者可以创建针对某门课程或目标公司的知识花园,让AI扮演导师进行模拟面试或生成定制化的学习计划。
定价与主要信息
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免费体验:Flowith提供免费试用额度,新用户注册获得一定的免费算力或7天的Pro版体验,足以让用户深入了解核心功能。
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订阅制:深度使用需要订阅付费计划。付费版提供更高的智能体调用次数、更丰富的模型选择、更大的知识库存储空间以及优先技术支持。具体价格需参考官网的定价页面。
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访问提示:由于集成了国际AI模型服务,我国大陆用户访问时需要使用网络工具。
应用示例
假设你是一名创业者,需要准备一份融资商业计划书。
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构建知识库:在“知识花园”中上传你的产品文档、竞品分析、市场数据报告。
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启动智能体:在画布上使用“Oracle/Neo模式”,输入指令:“基于我知识花园中的资料,撰写一份面向风险投资人的商业计划书,需包含市场痛点、解决方案、竞品分析、财务预测和融资需求。”
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可视化创作:智能体开始自动运行,在画布上生成“市场分析”、“产品介绍”、“财务模型”等多个任务分支节点,并同时展开研究、撰写和图表生成。
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人工干预与整合:你可以在画布上实时查看各分支进度,将不满意的节点内容拖拽出来,手动调整或发起新的追问。将所有生成的高质量内容模块,在画布上拖拽组合,一键导出为一份完整的、数据翔实的商业计划书。
Flowith常见问题
Flowith由一家名为Flowith Technologies PTE. LTD.的科技公司开发。公司创始人是倪正民(Derek Nee),团队核心位于美国硅谷,成员非常年轻,多位创始成员拥有连续创业背景。
Flowith的官方主站地址是 https://flowith.net/ 这是使用网页版所有功能的主要入口。
你可以把Flowith理解为一个AI智能体操作系统或可视化创作工作台,而ChatGPT是它里面可以调用的一个“员工”。区别在于交互方式:ChatGPT是线性的、一对一的聊天,而Flowith提供了一个无限大的二维画布,你可以在上面同时指挥多个不同的AI模型(包括ChatGPT、Claude等)干不同的活,并且能亲眼看到所有任务的关系和进度,就像在指挥一个AI团队。
使用Flowith,强烈建议从它的核心概念“画布”开始玩起。别把它当聊天框,而是当成一张可以任意涂写的白板或思维导图。你可以: 在画布上随便点一下,创建一个对话节点,问一个问题。 看到答案后,如果产生新想法,可以从这个答案节点再拉出一条新分支继续提问,让你的思维发散。 尝试上传一个文档到“知识花园”,然后在新建对话时关联这个花园,你会发现AI的回答变得特别懂你。 初次使用需要花半小时适应画布操作,但一旦掌握,处理复杂任务的效率会大大提升。
Flowith采用免费试用+订阅制。新用户有免费的额度或体验期,比如一定数量的智能体调用次数或几天的高级功能试用。想要无限制地使用强大的智能体、知识花园和所有高级模型,就需要购买月度或年度订阅套餐。对于需要高频使用AI进行深度工作的创作者和团队来说,集成多模型和自动化能力的性价比很高。
Flowith的Oracle/Neo智能体在自动化处理多步骤任务方面能力突出,可以自动进行全网调研、生成报告、甚至执行简单的网页操作。它比早期的自动化工具更稳定。但它并非无所不能的“通用人工智能”。任务的成功率取决于指令的清晰度和任务的复杂性。对于高度复杂或需要深度主观判断的任务,仍需人工中途监督和调整。它是一位强大的副驾驶,但驾驶员仍然是你。
几个提升效率的小技巧:第一,任务描述尽具体,给智能体更明确的边界和目标,效果更好。第二,善用“比较模式”,让多个模型同时回答一个问题,在画布上并排对比,快速选出答案。第三,尽早建立你的“知识花园”,把你常用的专业资料喂给它,这是让你的AI助手变得“独一无二”且精准的最快方法。第四,对于长线任务,用好智能体的“排程”和“云端持续运行”功能,睡前布置任务,睡醒查看结果。
最特色的功能是的“画布+知识花园+智能体”。画布改变了交互方式,知识花园提供了专属记忆,智能体提供了自动化执行。它主要服务于需要深度工作、处理复杂信息和创意生产的场景。比如: 创作长内容:写书、写长篇报告、制作课程。 管理复杂项目:进行市场研究、竞品分析、项目策划。 构建专业知识体系:律师、医生、研究员整理案例库、文献库,并让AI基于此学习。 自动化工作流:自动监控信息、生成日报、运营社交媒体等。
数据安全是Flowith强调的一个重点。根据官方信息,特别是移动端App的明确声明,开发者标注为“不收集资料”。相较于依赖云端的产品,Flowith提供了更高的透明度,甚至有资料提及支持本地化部署的方案,这对于企业级用户来说意味着数据可以掌控在内网环境中,安全性更高。对于普通用户,在处理敏感文件前,建议查阅官网的隐私政策。
Flowith生成PPT主要依靠强大的智能体能力。你不需要自己设计每一页,只需向智能体(Oracle/Neo模式)下达指令。,你可以说:“基于我上传的这份年度总结数据报告,制作一个10页左右的汇报PPT,要求包含业绩概览、市场分析、问题复盘和未来计划,风格简约专业。” 智能体会自动规划任务:先解读你的文档,然后梳理大纲,接着为每一页生成标题、要点内容,并调用图像模型生成合适的图表或配图,将所有这些元素整合,输出为一份可下载的PPT文件。
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