天目智能识别系统

详情介绍

“天目”智能识别系统由人民网传播内容认知全国重点实验室研发。该系统于2023年12月正式发布，应对人工智能创作工具普及后带来的网络内容治理与学术规范新挑战。核心理念是“用AI治理AI”，即利用先进的人工智能技术来识别、防范和追溯由他AI生成或篡改的内容风险。
系统最初专注于AI生成文本的检测，根据2025年8月的官方信息，“天目”目前已经进化至具备对生成文本、图片、视频、音频多模态内容的识别能力。它不仅能够检测内容是否由AI生成，还引入了跨模态模型，提高了检测精度的同时，可以用文字解释判断原因，使得结果更具可解释性。

官网入口地址

根据人民网官方发布的信息，“天目”系统的体验入口为：https://tianmu.people.cn/

下载地址

“天目”智能识别系统主要提供网页版在线服务，用户通过浏览器访问上述官网即可使用。未提及提供独立的桌面或移动端应用程序下载。

功能介绍

“天目”系统的功能设计围绕精准识别、高效处理和安全可靠三大核心展开，具体如下：

1. 多模态AI内容识别：系统已从早期专注于文本检测，发展为具备对生成文本、图片、视频、音频多模态内容的综合识别能力。这意味着它可以应对包括AI生成文章、深度伪造人脸视频、合成语音在内的多种内容风险。

2. 高精度文本检测：对于最普遍的AI生成文本，系统拥有突出的检测性能。公开测试数据显示，对国内外主流AI大模型（如ChatGPT、文心一言等）生成的中文文本，识别准确率可达93%。原理在于分析语言模型的困惑度和词频特征，因为AI生成倾向于使用高频词，而人类写作选词更具随机性。

3. 深度伪造检测与溯源：除了判断内容“是不是AI生成的”，系统还能对深度伪造内容进行检测，并对合成手段进行追根溯源。这对于打击恶意伪造和虚假信息传播至关重要。

4. 大容量处理与直观呈现：系统支持单次最多10万字的文本数据检测，适合处理长篇文章、报告或论文。检测完成后，系统会在结果页面上高亮标识出疑似由AI生成的句段，让用户一目了然。

5. 一键生成检测报告：用户可便捷地一键生成PDF格式的检测报告，方便存档、提交或与他人分享检测结果。

6. 企业级与API服务：“天目”系统提供企业级服务，并支持API接口，这意味着他平台或应用可以集成检测能力，适用于媒体、社交平台、在线教育等多种需要内容风控的商业场景。

7. 持续演进的安全防护：针对AI模型的“幻觉”风险和被恶意“越狱”的风险，研发团队通过建设主流价值语料库、研制对抗模型、引入双掩膜混合攻击方法等多种技术手段进行持续防护和模型迭代。

应用场景

• 学术与教育领域：高校教师、期刊编辑可使用检测学生论文、投稿文章是否存在AI代写或过度润色的情况，维护学术诚信。

• 内容创作与媒体审核：媒体机构、出版社、自媒体创作者可用核查稿件的原创性，确保内容质量；内容审核人员可借助快速筛查海量信息中的AI生成或伪造内容。

• 网络平台风控：社交媒体、论坛、内容社区可集成API，作为平台内容安全治理的一环，自动识别和处置违规的合成信息。

• 商业与安全调查：在法律取证、商业情报分析、反诈骗等场景中，用于鉴别证据材料的真伪，追溯信息的原始来源。

主要信息补充

• 定价信息：目前，“天目”智能识别系统主要通过官方网站提供体验入口，具体的商业化定价策略（如个人免费额度、企业套餐收费等）在现有公开资料中未有明确说明。建议有商业需求的用户直接通过人民网官方渠道咨询。

• 数据与隐私安全：这是“天目”系统强调的一大亮点。系统明确承诺“不留存、不转用任何检测数据”，充分保护用户上传内容的数据隐私与安全。

• 使用示例：一位大学导师收到一篇学生的课程论文。出于对论文流畅度和风格突变的疑虑，他将论文的TXT文档上传至“天目”系统。数秒后，系统生成报告，显示文中多个核心论述段落被高亮标记为“疑似AI生成”，并给出了93%的置信度评估。这为导师提供了客观的审查依据。

• 语言支持：目前系统主要支持对中文文本内容的检测。

• 进展：根据2025年下半年的投资者问答，该系统已与相关单位进行了项目合作，初步验证了能力，目前处于应用推广阶段。

天目智能识别系统常见问题