DocsGPT：你的智能文档伙伴，让文档问答和检索更轻松高效-代码号

Name: DocsGPT
Author: 原创

DocsGPT

用户：原创发布日期：2025-12-12 已有人查阅

DocsGPT 是一款功能强大的开源AI文档助手，它能让你像与人对话一样轻松查询和提取文档中的关键信息。通过整合先进的RAG技术与多种大语言模型，无论是产品手册、内部知识库还是复杂的项目文档，DocsGPT都能快速理解并给出带来源引用的准确答案，极大地提升知识获取的效率。

DocsGPT 是一款为处理文档而设计的智能体平台，由 Arc53 团队开发和维护。它的核心目标是将用户从繁琐的手动文档搜索中解放出来。通过简单的对话，用户就可以询问任何与已上传文档相关的问题，系统会基于文档内容生成可靠的回答。

项目充分考虑了不同用户的需求，提供了两种主要的使用方式：一种是开源自托管方案，适合对数据隐私和控制权有高要求的企业或开发者；另一种是官方的云端服务，为追求便捷性的用户提供即开即用的体验。技术栈以 Python 和 React 为主，确保了良好的可扩展性和社区开发基础。

官网入口地址

云端服务 (DocsGPT Cloud)：https://app.docsgpt.cloud/
开源项目：https://github.com/arc53/docsgpt

下载地址

开源版本的DocsGPT主要通过GitHub仓库进行获取和部署。访问GitHub项目页面（https://github.com/arc53/docsgpt），你可以找到完整的源代码、详细的安装指南以及Docker部署脚本。对于Linux用户，也可以通过某些第三方托管服务获取打包版本。

功能介绍

DocsGPT的功能设计全面，覆盖文档处理、智能问答和系统集成的全流程：

强大的文档解析能力：系统支持多种主流文档格式，包括PDF、DOCX、PPTX、Markdown、HTML、CSV等，甚至可以主动从网站、站点地图或GitHub仓库中抓取内容进行学习。
基于RAG的智能问答：这是DocsGPT的核心技术。它并非仅依赖于模型自身的知识，而是从你上传的文档中检索最相关的片段，再将这些“证据”输入大语言模型生成答案。这有效减少了模型“幻觉”（即编造信息），使回答更加准确可信。
灵活的多模型支持：你可以根据需求灵活切换底层AI模型。无论是使用OpenAI、Google的云端模型，还是通过Ollama等工具在本地运行Llama 2等开源模型以保障数据隐私，DocsGPT都能良好兼容。
协同分析与合规审查：对于企业应用，DocsGPT支持高级的多文档处理能力。，你可以同时上传公司内部报告和外部法规文件，并设置不同的参考优先级。系统能确保回答主要依据内部报告生成，同时自动核对内容是否符合相关法规条款，非常适合法务和财务审查场景。
可扩展的工具集成：项目支持通过MCP等协议连接外部工具和API，这意味着它不仅能回答文档问题，未来还能根据文档内容触发具体的自动化操作，潜力巨大。
用户友好的操作界面：新版本的DocsGPT持续优化用户体验，提供了可视化的文档上传、模型切换和提示词定制界面，大大降低了非技术用户的使用门槛。

应用场景

企业知识库与内部支持：快速搭建公司专属的智能客服，新员工可以轻松查询公司、产品规格和历史项目资料。
开发与技术支持：开发者无需通读冗长的API文档，直接询问如何使用某个函数或排查某个错误代码。
合规与审计：协助法务和财务人员交叉核对企业文件与政策法规的一致性，快速完成合规性自检。
研究与学术：研究者可以上传大量论文或报告，快速归纳不同文献的观点、提取关键数据。
个人文档管理：管理个人积累的笔记、收藏的文章和研究资料，打造个人专属的智能知识库。

他必要信息

定价：DocsGPT项目本身是在MIT开源许可证下发布的，这意味着自托管部署免费。官方提供的云端托管服务（DocsGPT Cloud）则采用订阅制。根据官方文档，用户可免费开始使用，包含基础的问答额度。付费计划提供更高的查询限制、处理更多文档以及优先支持等服务，具体费用需查阅官网信息。
应用示例：想象一下，你是一位项目经理，手头有一个PDF格式的复杂产品需求文档和一个Word版本的技术。你可以将这两个文档同时上传到DocsGPT，然后直接提问：“对比两份文档，列出尚未在技术方案中实现的核心需求点。” DocsGPT会分析两份文档，给出一个清晰的对比清单，并标注信息分别出自哪个文档的哪一页。