详情介绍
MCP.so是由前腾讯高级工程师、独立开发者艾逗笔(idoubi)创建的知名MCP应用市场。该平台基于模型上下文协议(Model Context Protocol),为用户提供一个集中化的MCP服务器发现和管理平台。MCP协议是由Anthropic在2024年11月推出的开源标准,让Claude等AI系统能够安全连接各种外部数据源和工具。
MCP.so平台目前收录了超过1.7万个MCP服务器、众多MCP客户端以及的MCP动态资讯。无论你是开发者、企业用户还是AI爱好者,都可以通过该平台找到适合自己需求的MCP资源,实现AI应用的高效开发和功能扩展。平台支持用户提交自己的MCP服务器,通过GitHub提交问题或直接提交信息,促进AI生态系统的开放协作。
官网入口地址
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国际官网:https://mcp.so
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中文官网:https://mcp.so/zh
下载地址
MCP.so本身是一个网页端在线平台,无需下载安装。用户直接通过浏览器访问官网即可使用。平台支持的MCP服务器和客户端工具(如Cherry Studio、Claude Desktop等)需要根据各自官方渠道单独下载。
功能介绍
海量MCP服务器收录
MCP.so收录了超过17000个经过筛选的MCP服务器资源,覆盖浏览器自动化、开发与代码执行、文件系统访问、数据库连接、API集成、社交媒体、内容创作等多个领域。平台每天更新新收录的MCP服务,保持资源的状态。
多维度分类检索
平台将资源分为三大类进行组织:MCP Servers(MCP服务器)、MCP Clients(支持MCP的客户端工具)和MCP Feed(MCP上新展示)。每个MCP服务器都提供详细介绍、功能说明、使用方式和GitHub仓库链接,方便用户全面了解后选择使用。
在线调试功能
MCP.so提供在线调试功能,用户可以直接在网站上配置参数并测试连接。部分MCP服务做了云端部署,支持在线调试和在线Chat功能,让用户能更方便地体验各类MCP服务。
灵活接入方式
平台支持STDIO和SSE两种接入方式。SSE类型运行在远程服务器上,配置简单无需复杂本地环境;STDIO类型在本地运行,能够直接访问本机文件和应用程序,实现AI与本地资源的深度融合。
MCP服务托管
支持用户将自己的MCP服务器提交到平台,通过GitHub创建issue提交服务器信息。平台提供托管服务,确保服务器的稳定性和安全性,并通过社区反馈机制帮助开发者持续改进。
多服务器智能代理
支持监控多个MCP服务器的状态,便于开发者快速测试和优化。用户可以同时管理多个MCP服务,根据需求灵活切换和组合使用。
客户端集成支持
平台整理的MCP服务器可无缝集成到Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Cline、Continue、Windsurf等多种支持MCP协议的AI客户端工具中,让用户在自己熟悉的工具中使用丰富的MCP功能。
社区驱动机制
作为一个社区驱动的平台,MCP.so鼓励用户发现、分享和学习各种MCP服务器。平台提供Telegram和Discord社区支持,方便用户交流经验、解决问题。
应用场景
AI开发与调试
开发者可以通过MCP.so快速查找和测试各种MCP服务器,为自己的AI应用集成文件访问、数据库查询、API调用等功能。使用filesystem服务让AI直接读取本地文档进行数据分析,或在本地路径下创建文档。
浏览器自动化与网页抓取
通过Playwright、Puppeteer等浏览器自动化MCP服务,让AI能够精确控制网页、自动化抓取数据、提取结构化信息。适用于需要定期采集网页数据的场景,如电商价格监控、新闻聚合等。
代码开发辅助
程序员可以在Cursor、Cline等代码编辑器中集成MCP服务,让AI一边写代码一边调用Slack发消息通知团队、从GitHub拉取代码、调试页面等,实现开发流程的自动化。
个人知识管理
结合Cherry Studio等客户端和filesystem等本地MCP服务,用户可以构建个人知识库,让AI帮助整理文档、提取关键信息、生成内容摘要,提高工作效率。
企业数据集成
企业可以将内部数据库、CRM系统、文档库等通过MCP服务器暴露给AI助手,让员工通过自然语言查询企业数据、生成报表、分析业务趋势,无需复杂的技术操作。
教育与研究
研究人员可以利用MCP服务器让AI访问学术数据库、抓取研究资料、分析文献内容,加速研究进程。教育工作者可以构建互动式学习环境,让学生通过AI助手获取定制化的学习资源。
必要信息补充
定价模式
MCP.so平台本身对个人用户免费。用户无需付费即可浏览、搜索所有收录的MCP服务器,使用在线调试功能,以及访问平台提供的各项服务。部分高级功能或企业级托管服务需要联系平台获取定制化报价。使用某些MCP服务器时会产生第三方服务费用(如API调用费用),这与MCP.so平台本身无关。
开发者背景
MCP.so由国内知名独立开发者艾逗笔(idoubi)创建,他曾任腾讯高级工程师、微信后台开发,现专注AI应用出海。除MCP.so外,他还开发了ThinkAny(AI搜索引擎)、ShipAny(NextJS开发模板)等多款产品,中ShipAny在预售第一天4小时内销售额破万美元。
平台影响力
MCP.so已被a16z市场报告引用,月访问量超过50万,排名88842,主要用户来自我国、美国、吉尔吉斯斯坦、印度和香港地区。平台收录的MCP服务器数量持续快速增长,从最初的几千个到目前超过17000个,成为的MCP应用市场之一。
未来发展
平台计划部署更多服务到云端,让用户更方便体验各类MCP服务,并开放API给更多客户端接入。同时正在举办MCP开发者大赛,希望吸引全世界的开发者开发更多有价值的MCP服务。
应用示例
以在Cherry Studio中使用MCP服务为例:用户在MCP.so搜索需要的服务(如fetch网页抓取服务),复制SSE URL地址;然后在Cherry Studio的MCP服务器界面添加服务器,填入名称和URL;在聊天界面开启MCP服务开关,即可让AI自动抓取网页内容并分析问题。整个过程配置简单,无需编程经验即可完成。
mcp.so常见问题
MCP.so是由国内知名独立开发者艾逗笔(idoubi)个人开发的,他不是公司背景,而是一位前腾讯高级工程师、微信后台开发,现在全职做独立开发。除了MCP.so,他还开发了ThinkAny AI搜索引擎和ShipAny开发模板等多款产品。
MCP.so的官网地址是https://mcp.so 如果你习惯看中文界面,可以直接访问中文版入口https://mcp.so/zh 这是个纯网页平台,用电脑或手机浏览器打开就能用,不需要下载安装任何软件。
MCP.so说白了就是一个专门收集MCP服务器的导航网站,类似AI工具界的应用商店。它把全世界开发者开发的MCP服务器都收集在一起,目前已经收录了超过17000个。你可以在这里找到各种让AI干活儿的工具,比如让AI帮你查数据库、发邮件、抓网页、操作本地文件等等,然后把这些工具集成到Claude或者Cherry Studio这样的AI助手里面使用。
用法很简单,分三步走。第一步,打开MCP.so网站,搜索你需要的功能,比如想抓网页就搜fetch。第二步,点进去看详细介绍,右侧会有连接信息,复制SSE地址或者查看GitHub上的安装指令。第三步,打开你的AI客户端比如Cherry Studio或者Cursor,在设置里找到MCP配置,添加服务器把刚才复制的地址粘贴进去,保存后就能在聊天界面启用这个功能了。整个过程不需要写代码,跟着说明操作就行。
MCP.so平台本身对普通用户是免费的,你不用花一分钱就能搜索、查看所有收录的MCP服务器,也能使用在线调试功能。不过要注意,有些MCP服务器在调用时会用到第三方的API服务,那些服务会有自己的收费规则,比如按调用次数收费,但这和MCP.so平台没关系。如果你是企业用户需要定制化托管服务,那需要联系平台单独报价。
平台本身只是个目录导航,不存储用户数据也不运行恶意代码,安全性是有保障的。而且MCP协议在设计时就考虑了安全问题,服务器控制自己的资源,不需要和AI模型提供商共享API密钥,系统之间保持清晰的边界。但需要注意,MCP.so收录的服务器来自第三方开发者,质量和安全性参差不齐,建议优先选择官方实现或者标星较多的成熟服务器,使用前也可以去对应的GitHub仓库看看代码和issues。
分享几个实用小技巧。第一,利用分类筛选,别只盯着服务器看,客户端列表也很有用,能帮你找到支持MCP的好工具。第二,优先用SSE类型的远程服务,配置最简单,复制个URL就搞定,适合新手快速体验。第三,如果想操作本地文件,就用STDIO类型,虽然配置稍微复杂点,但能实现AI读写你电脑里的文档。第四,多关注MCP Feed板块,那里有新上架的服务器,能第一时间发现好工具。第五,遇到问题去社区问,平台有Telegram和Discord群,很多热心开发者愿意帮忙。
MCP.so的特色就是全和方便。全是指收录数量最多,超过17000个,你想找的基本都能找到。方便是指它把分散在GitHub各处的MCP服务器集中起来,还做了分类和介绍,你不用到处翻。最实用的功能是在线调试,可以直接在网页上测试服务器能不能用。另外它还区分了STDIO和SSE两种接入方式,SSE适合快速体验云端功能,STDIO适合深度整合本地资源,满足不同层次用户的需求。
MCP.so本身只是个目录网站,你只是浏览和搜索服务器信息,不需要提交个人数据,所以这方面是安全的。真正的数据安全问题发生在你使用具体MCP服务器的时候。每个MCP服务器管理自己的身份验证和访问控制,你的API密钥和数据都留在本地或者你自己配置的服务端,不会传到不明的地方。建议用那些开源的、社区活跃的服务器,这样代码透明,安全性更有保障。
从用户反馈和流量数据来看,MCP.so还是相当好用的。月访问量超过50万,排名八万多,在AI工具里算是不错的成绩。界面设计简洁明了,分类清晰,找东西方便。而且平台持续更新,每天都有新的MCP服务器上架。对开发者来说,提交自己的服务器也很方便,通过GitHub提个issue就行。唯一的门槛是对刚接触MCP的新手,需要先理解MCP协议是什么,但平台有常见问题板块,看完基本就能明白。
MCP.so本身不生成PPT,它是个找工具的地方。但你可以通过它找到能生成PPT的MCP服务器。比如搜索presentation、slides或者PPT相关的关键词,看看有没有人开发了这样的服务器。如果有,你把这个服务器配置到你的AI助手里,就可以让AI帮你生成PPT了。不过目前这类服务器还不太成熟,需要你自己去平台上搜索确认。
跟生成PPT一样,MCP.so不直接生成视频,它是帮你找能生成视频的工具。你可以搜索video generation、animation或者视频制作相关的MCP服务器。如果有开发者把视频生成API封装成MCP服务器,那你就能通过AI调用它来生成视频。目前这个领域还在发展中,需要等一段时间才会有成熟的视频生成MCP服务器出现。
MCP.so本身是目录网站,不存在对话长度限制的问题。对话长度限制取决于你用的AI模型和客户端。比如你在Cherry Studio里配置了MCP服务器,然后问AI问题,这时候的对话长度限制是由Cherry Studio调用的那个大模型决定的,比如有些模型支持8K上下文,有些支持128K,和MCP.so平台没关系。MCP服务器只是给AI提供工具,帮你完成任务,不参与对话过程。
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