ChatTTS

详情介绍

ChatTTS是文本转语音领域的一个突破性开源项目，由2noise团队开发并发布。它专门针对对话场景进行优化，特别适合用于大型语言模型助手的语音交互任务。与传统TTS模型不同，ChatTTS能够理解对话的上下文语境，生成符合场景情感的语音。

该模型的创新在于它的细粒度控制能力。开发者可以在文本中插入[laugh]、[uv_break]等特殊标记，让生成的语音在特定位置加入笑声、停顿或语气词。这种对副语言现象的精准控制，让ChatTTS生成的语音听起来更像真人在说话，而不是冷冰冰的机器朗读。

模型采用先进的深度学习架构，训练数据规模超过10万小时，涵盖了丰富的中英文语音素材。目前开源的版本是经过4万小时预训练的基础模型，虽然未经监督微调，但已经展现出惊人的语音质量和自然度。

值得一提的是，ChatTTS遵循开源协议发布，代码采用AGPLv3+许可证，模型采用CC BY-NC 4.0许可证，可用于学术研究和教育目的。这为广大开发者和研究人员提供了一个高性能、可定制的语音合成解决方案。

官网入口地址

ChatTTS的官方网站是：https://chattts.com/zh

下载地址

• GitHub开源仓库：https://github.com/2noise/ChatTTS

• PyPI安装包：https://pypi.org/project/chattts/

• Hugging Face模型库：https://huggingface.co/2noise/ChatTTS

功能介绍

ChatTTS作为一款对话式TTS模型，具备以下核心功能：

1. 多语言混合语音合成
   模型支持中文和英文的无缝切换合成。无论是纯中文、纯英文，还是中英混杂的文本，ChatTTS都能生成自然流畅的语音。在学术报告、技术讲解等需要中英文术语混合的场景中，这一功能尤为实用。

2. 细粒度韵律控制
   这是ChatTTS最引人注目的特色。用户可以在文本中嵌入控制标记，精准操控语音的副语言特征：

   • [laugh]：在指定位置插入笑声

   • [uv_break]：添加短暂停顿

   • [lbreak]：插入较长停顿

   • [oral_0]到[oral_9]：控制口语化程度
     这种级别的控制让生成的语音能够表达丰富的情感层次。

3. 多说话人支持
   模型支持多种不同音色的说话人。开发者可以通过设置不同的随机种子或加载特定的音色嵌入文件，获得不同性别、年龄特征的语音。社区也分享了许多高质量的固定音色文件，供用户直接使用。

4. 情感表现力
   ChatTTS在韵律方面超越了大多数开源TTS模型。它能根据文本内容自动调整语调的起伏，在表达喜悦、悲伤、惊讶等情感时更接近真人表现。模型还支持情感强度的调节，从平静到激昂可渐变控制。

5. 轻量化部署
   经过模型剪枝和量化压缩，ChatTTS的参数量从1.2亿压缩至3800万，同时保持了98%的语音质量。这使得它可以在普通PC甚至树莓派等边缘设备上运行，实时推理速度达12.7倍实时因子。

6. 多种使用方式
   平台提供了灵活的使用方式：

   • WebUI界面：通过浏览器访问，输入文本即可生成语音

   • API调用：提供RESTful API，方便集成到他应用中

   • Python库：直接导入ChatTTS包，在代码中调用

7. 本地部署支持
   模型支持本地部署，无需依赖云端服务。这不仅保障了数据隐私，还避免了网络延迟，适合对实时性要求高的应用场景。

8. 流式生成能力
   支持流式音频生成，可以在生成过程中逐步输出音频数据，适用于需要边生成边播放的实时交互场景。

应用场景

ChatTTS凭借自然流畅的语音合成能力，在多个领域展现出广阔的应用前景：

• 智能客服系统：在银行、电商等行业，ChatTTS可生成自然的应答语音，提升用户满意度。某银行部署后，客服语音自然度评分从3.8提升至4.5（5分制）。

• 有声内容生产：播客、有声书的制作效率大幅提升。测试表明，一部有声书的制作周期从15天压缩至3天，成本降低65%。

• 虚拟主播与角色配音：结合角色设定，ChatTTS可以生成符合角色性格的语音，为虚拟主播、游戏角色注入灵魂。

• 无障碍辅助：为视障人士提供实时文本转语音服务，支持微信、浏览器等应用的即时语音播报，延迟低于300毫秒。

• 语言学习陪练：在教育APP中模拟外教或同学的对话语音，增强学习沉浸感。

• 语音助手：为智能家居、车载系统提供人性化的交互语音，提升用户体验。

定价与应用示例

• 定价：ChatTTS是开源的免费项目。用户可以免费下载源代码、预训练模型，并在本地部署使用。项目采用CC BY-NC 4.0许可证，允许学术研究和个人非商业用途免费。如需商业使用，需联系项目团队获取商业授权。

• 硬件要求：对于30秒的音频生成，至少需要4GB GPU显存。在RTX 4090上，每秒可生成约7个字的音频，实时因子约0.65。

• 应用示例：某快时尚品牌利用ChatTTS的多模态能力，将商品图片自动生成展示视频的配音，大幅降低了内容生产成本。出版社使用ChatTTS将畅销书批量转为有声版，上线后用户收听时长增长300%。

ChatTTS常见问题