Deepfakesweb

详情介绍

深度伪造技术自诞生以来，一直处于人工智能与伦理讨论的风口浪尖。Deepfakesweb作为该领域的早期和知名在线服务平台之一，提供了一个相对合法且可控的环境，让用户能够接触和运用这一强大技术。

核心优势在于云端训练流程。用户不是简单地上传视频然后立即得到结果，而是需要先上传“源面孔”（想要换上去的脸）和“目标视频”（被替换的视频）的大量图片或片段，由平台的AI模型进行专门的训练。这个过程模拟了专业研究中进行深度学习模型训练的逻辑，因此能获得远胜于实时滤镜的细节表现力、光影一致性和动态自然度。平台强调“负责任的使用”，所有生成的视频均会添加水印，以标识合成属性。

官网入口地址

• 平台官网：https://deepfakesweb.com/

下载地址

Deepfakesweb是一个的云端服务，所有处理（包括模型训练和视频合成）均在服务器上完成。用户无需下载任何软件，通过网页浏览器即可完成全部操作。

功能介绍

Deepfakesweb的功能设计体现了专业性和深度：

1. 云端AI模型训练：用户上传源面孔的系列图片（建议多角度、多表情）和目标视频。平台启动一个专用的深度学习模型进行训练，这个过程需要数小时，但训练好的模型可以被保存并反复使用。

2. 高质量视频合成：使用训练好的模型，可以将源面孔无缝合成到任何新的目标视频中，保持面部表情、头部运动甚至微表情的高度同步，输出高质量视频。

3. 模型复用与管理：训练完成的模型是用户的重要资产，可以保存下来，用于未来为同一张面孔制作新的换脸视频，无需重新训练，节省大量时间和计算资源。

4. 参数化控制：提供一定程度的参数调整（如训练迭代次数），允许高级用户对生成效果进行微调，以平衡训练时间与最终质量。

应用场景

• 影视高效与内容创作：低成本制作影视 parody（戏仿）、为独立短片添加高效，或进行创意视觉实验。

• 数字艺术与新媒体研究：艺术家和研究者探索身份、真实性与媒体表达的边界。

• 教育与技术演示：在受控的学术环境中，用于向学生演示深度学习、计算机视觉和合成媒体的原理、能力与潜在风险。

• 娱乐与创意实验：在严格遵守伦理和法律的前提下，制作个性化的趣味视频。

定价与示例

Deepfakesweb采用 “按计算资源使用付费” 的模式，这与许多按次数付费的工具不同。

• 免费与付费：平台提供免费额度供用户体验，但免费队列的等待时间非常长（长达数天）。要获得可用的服务，几乎必须付费。

• 计费方式：主要按云端GPU训练时间收费。标准速率约为每小时4美元。训练一个基础模型需要2-4小时，即花费8-16美元。此外也有每月19美元的订阅计划，包含一定的计算时间额度。

• 重要提示：由于技术特性，使用Deepfakesweb制作涉及他人（尤是公众人物）的换脸视频存在严重的法律与伦理风险，侵犯肖像权、名誉权，甚至触犯法律。平台自身也强调“负责任使用”并添加水印。

应用示例：
一位数字艺术专业的学生想创作一个关于“历史对话”的短片，让现代名人“穿越”到历史影像中。

1. 他选择了一位现代演说家的公开演讲视频作为“源面孔”，收集了多个角度的截图。

2. 他选择了一段上世纪的黑白历史演讲录像作为“目标视频”。

3. 在Deepfakesweb上创建项目，上传素材，支付费用后启动训练。训练过程持续了3小时（花费约12美元）。

4. 训练完成后，他用训练好的模型合成了最终视频。现代演说家的脸被自然地融合到黑白历史影像中，口型与历史演讲同步。

5. 他在作品说明中明确指出这是利用深度伪造技术创作的合成艺术，并探讨了媒体真实性的主题。

Deepfakesweb常见问题