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在当前企业的数字化转型深水区,一个普遍困境是:企业积累了海量数据,但真正被有效分析、用于决策的数据却少之又少。传统数据分析高度依赖专业分析师,流程慢、成本高,导致业务一线80%的数据需求无法得到及时响应。北极九章正是为解决这一“一公里”问题而生。
它不同于传统的商业智能(BI)报表工具,不是一个被动的“数据问答机”,而是一个主动的“分析洞察引擎”。技术核心是“左脑数据模型+右脑语言模型”双架构:左脑确保与数据库的精准映射和查询,右脑则深度理解业务人员的自然语言语义。当你提出一个问题,它不仅能返回数字,更能像一位经验丰富的分析师一样,自动进行多维度拆解、趋势分析、异常检测和归因分析,并提炼成业务语言直接告诉你“发生了什么、为什么发生、接下来怎么办”。这种能力被比喻为“批量复制具有三年经验的数据分析师”,极大提升了企业的整体数据生产力。
官网入口地址
北极九章的官方网站是:https://datarc.cn/
下载地址
北极九章DataGPT主要是一款企业级SaaS服务/私有化部署解决方案,并非面向个人用户的单机下载软件。企业客户通过官网联系获取演示和部署服务。能力也以网页应用或集成插件的形式提供,可嵌入到飞书、钉钉、企业微信等日常办公平台中,实现随时随地调用。
功能介绍
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对话式智能分析(核心):用户使用纯自然语言提问,系统在毫秒级时间内将问题转化为数据查询,并返回可视化图表和文字结论。,提问“毛利率下降的原因”,系统会自动拆解出产品线、区域、成本结构等多个维度进行分析归因。
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Auto-Insight自动洞察引擎:超越简单问答,独创的引擎能基于单一问题,自动进行趋势分析、异常波动检测、相关性挖掘、智能归因等复杂分析,并主动呈现最关键的业务洞察,降低深度分析门槛。
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无缝嵌入工作流:产品能力可深度集成到企业微信、钉钉、飞书等协作软件,员工在聊天或文档中即可@数据分析机器人提问,让分析融入业务场景,而非孤立工具。
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多模型与AI增强:平台支持对接OpenAI、文心一言等主流大模型,用于增强语义理解、生成更人性化的数据解读和决策建议。
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企业级数据治理与融合:能够连接企业内部各类数据库和数据中台,通过AI技术进行语义层治理与“逻辑编织”,将技术性的数据表转化为业务可理解的数据指标。
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高性能与敏捷部署:宣称可处理TB级数据,实现毫秒级响应。支持私有化部署,保障数据安全,且部署周期较短(最快一周),能快速上线产生价值。
应用场景
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销售与营销分析:快速查询各区域、渠道、产品的销售表现,分析市场活动效果,定位业绩波动原因。
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供应链与运营优化:如京东物流通过与之共创的“UData”智能体,实现了物流数据分析的自动化,覆盖12万业务用户,提升了决策效率。
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财务分析:自动分析毛利率、费用率变化,进行预算与实际对比的快速归因。
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高层管理与战略决策:为管理者提供实时、全面的业务驾驶舱和深度洞察报告,辅助战略规划。
定价与主要信息
北极九章作为企业级服务,不提供免费的公开版本。商业模式为:
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定制化企业解决方案:根据企业的数据量、用户规模、功能需求和安全部署方式(SaaS或私有化)进行报价。
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价值导向:价值不仅在于软件本身,更在于通过提升全员数据能力、解放IT生产力、加速业务决策所带来的降本增效收益。,某头部乳企的业务人员曾在两周内自主完成3000张数据看板;某保险经纪公司应用后理赔周期缩短了15%。
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免费试用:潜在客户可通过官网联系申请产品演示与限时体验。
北极九章常见问题
北极九章由北京谊慧信息技术有限公司开发,该公司成立于2018年,专注于AI增强数据分析领域。
企业客户及潜在用户访问的官方网站是 https://datarc.cn/ 核心分析功能需要企业授权登录后使用,或集成在企业的内部办公平台(如钉钉、飞书)中。
你可以把它理解为一个为企业打造的“AI数据科学家团队”。它让不懂技术的一线业务员、销售、运营,也能像问同事一样,用大白话直接问数据问题。比如在聊天软件里问“昨天哪个门店的客单价异常了?”,它几秒钟就能给你分析结果、图表和原因,根本不用等IT做报表。
使用方式非常贴近业务场景。企业IT部门会将DataGPT与内部数据源打通。之后,员工可以在集成了该功能的企业微信、钉钉或飞书的聊天窗口里,直接@数据分析机器人提问。也可以在独立的网页分析界面中,像和ChatGPT聊天一样输入问题。系统理解问题后,会自动生成图表和带页码引用的文字分析报告。
它不是个人免费工具,而是面向企业的付费解决方案。定价会根据企业规模、部署方式(云端SaaS或本地私有化)、用户数量和分析需求深度进行定制。公司会为有意向的企业客户提供演示和试用机会。
是的,数据安全是企业级服务的基石。北极九章支持私有化部署,这意味着所有数据和算法都可以运行在企业自己的服务器上,与公网隔离,安全性符合大型企业、金融机构及央企国企的严格合规要求。它也获得了多项国家级安全认证。
用好它的关键在于“像问分析师一样提问”。不要只问“销售额多少”,可以尝试问“对比去年同期,华东区三季度销售额下降的主要原因是什么?”。这种开放式的、寻求归因的问题,更能激发AI自动洞察引擎的潜力,给出维度拆解、趋势对比和相关性分析等深度结果。
特色是主动、对话式的深度洞察。传统BI是“人找数据”,需要自己拖拽维度、设计图表,门槛高、速度慢。北极九章是“数据答人”,你用语言提问,它直接给你结论和分析思路,甚至能发现你没想到的相关性和异常点。它更像一个分析师,而不是一个制图工具。
如果你们的痛点在于报表还是不够灵活、业务人员总在等取数、数据分析师忙不过来,那么它就非常有价值。它能激活沉睡在数据中台里的数据,让业务人员自主、实时地探索数据,解决80%的临时性、一次性分析需求,从而让数据团队能聚焦于更复杂的建模工作。
有的,不少案例显示了显著的效率提升。,国内某头部乳制品企业,业务人员借助该工具在两周内自主创建了3000张数据看板,而这原本需要专业数据团队耗费大量时间。某汽车制造客户在上线后的100天内,业务用户自主分析了超过3.6万个问题。京东物流与之合作构建的数据分析智能体,覆盖了12万业务用户。
它主要专注于数据查询、分析和洞察生成,并非专门的PPT制作软件。但是,它分析后输出的核心结论、关键图表和数据要点,可以非常方便地被复制、导出,并直接用于填充PPT报告,极大加快了报告制作前期的数据分析与素材准备速度。
作为企业级服务,具体的技术限制(如单次分析的数据行数、复杂度)会在服务合同中约定。但对于终端业务用户而言,设计目标是支持高频、灵活的日常问答。理想状态下,只要在系统处理能力范围内,对话是流畅且无感知限制的。
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