光语金帆

详情介绍

在信息爆炸的金融市场，专业投资者、分析师和企业决策者每天都面临着海量的数据挑战：如何从动辄数百页的财报中迅速提炼价值？如何从纷繁复杂的新闻和舆情中识别风险与机遇？如何快速构建专业知识库并高效产出分析报告？传统方法高度依赖人工，效率低下且易受主观影响。光语金帆的诞生，正是为了解决这些金融专业人士的核心痛点。它不是一个通用AI聊天机器人，而是一个深度垂直于金融场景的 “AI投研基础设施” 。核心逻辑是将大语言模型的强大理解、分析和生成能力，与金融领域的专业知识图谱、数据源（如财报、新闻、研报）及工作流深度融合。通过构建专门针对金融文本优化的模型和工具，它能够理解复杂的金融术语、分析表格数据、评估市场情绪，并以专业金融从业者的思维范式输出结果。对于券商、基金、银行、上市公司以及高净值个人投资者而言，光语金帆不仅是一个效率工具，更是一位7x24小时不间断工作、不知疲倦的“AI分析师”，帮助他们在瞬息万变的市场中抢占信息先机，做出更理性、更及时的决策。

官网入口地址

• 官方网站：https://fin.infly.cn/

下载地址

光语金帆主要提供面向企业的 SaaS（软件即服务）平台和API（应用程序接口）服务。没有可下载的客户端软件，企业客户需要通过官网联系商务团队，获取产品演示、开通账户并登录专属的云端管理后台使用。它也为合作伙伴提供私有化部署方案。

功能介绍

光语金帆的功能体系围绕金融信息处理的“输入-分析-输出”全链条构建，具体分为四大核心模块：

1. AI财报点评（核心价值产品）
这是具有颠覆性的功能，直接瞄准金融分析中最耗时的基础工作。

• 自动化财报解读：用户上传上市公司财报（PDF格式），AI能在几分钟内自动完成全文阅读。

• 智能摘要与点评：AI不仅提取关键财务数据（营收、利润、现金流等），更能进行纵向（同比/环比）和横向（与同行对比）分析，自动生成结构化的财报摘要和带有洞察观点的AI点评，指出业绩亮点、潜在风险与业务变化，极大节省了分析师手动阅读和整理的时间。

2. 金融知识检索与问答（企业知识中枢）
将企业内外的金融知识资产转化为可交互的智能体。

• 文档库智能管理：支持批量上传企业内部的研究报告、投资备忘录、政策文件、产品说明书等文档，构建企业私有知识库。

• 精准语义问答：员工可以像与专家对话一样，用自然语言提问，“我们公司对新能源车电池技术路线的观点是什么？”或“找出所有提及‘供应链风险’的会议纪要”。AI能理解问题意图，并从海量文档中精准定位答案并附上原文出处。

• 联网实时搜索：可结合权威金融资讯源，获取的市场动态、政策新闻，确保回答的时效性。

3. 智能舆情监控（市场情绪雷达）
实时感知市场脉搏，预警潜在风险。

• 全渠道信息追踪：实时监控新闻网站、社交媒体、股吧论坛、监管公告等息源。

• 情感分析与风险分级：利用AI对捕捉到的信息进行情感分析（正面/中性/负面），并自动标识风险等级，帮助用户快速识别影响股价或公司声誉的敏感事件。

• 主题聚合与报告：能将分散的舆情信息按公司、行业、事件等主题进行聚合，并生成舆情简报。

4. 报告写作助手（智能创作伙伴）
辅助完成各类金融文档的撰写。

• 大纲自动生成：根据报告类型（如行业分析、公司深度、尽调报告）和用户输入的关键词，自动生成逻辑严谨的写作大纲。

• 素材智能检索与推荐：在写作过程中，能根据当前段落主题，自动从内外部知识库中检索相关的数据、案例、历史观点等素材供作者参考。

• 风格个性化调整：支持用户调整报告的语言风格，如“严谨学术型”、“简明汇报型”或“激进观点型”，使AI辅助生成的内容更符合个人或机构的要求。

应用场景

• 券商与基金公司的投研部门：分析师用“AI财报点评”快速覆盖大批量上市公司，用“知识检索”查询内部历史研究积累，用“报告写作”加速研报产出。

• 银行对公与风险管理部：信贷经理用“财报点评”快速评估企业客户财务状况，风控人员用“智能舆情”监控授信企业的负面信息。

• 上市公司投资者关系（IR）部门：利用“智能舆情”监测市场对本公司的评价和关注点，为信息披露和市值管理提供依据。

• 私募股权与风险投资（PE/VC）机构：在尽职调查中，用“知识检索”快速梳理行业资料，用“财报点评”分析标的公司财务健康度。

• 高净值个人与专业投资者：快速获取所持股票财报的核心解读，跟踪相关市场舆情，辅助投资决策。

定价或应用示例等主要信息

• 定价模式：作为面向企业的B端专业服务，光语金帆采用 “定制化报价” 模式。不提供统一的公开订阅价格。费用会根据客户类型（机构/企业）、所需功能模块、数据调用量、用户数量、是否需要私有化部署及专属定制等因素综合确定。客户需要通过官网联系销售团队进行咨询和洽谈。

• 应用示例：一家中型私募基金的研究总监，需要在一周内完成对“智能驾驶”赛道三家潜在投资标的的初步分析。

  1. 财务初筛：他将三家公司近三年的财报PDF上传至“AI财报点评”。两小时后，他收到了三份详细的AI解读报告。报告显示A公司营收增长但现金流紧张，B公司利润率行业领先但增速放缓，C公司研发投入巨大但连续亏损。他迅速将C公司标记为高风险，重点跟进A和B。

  2. 深度信息挖掘：对于A公司，他在“金融知识检索”中输入公司名，系统立即从内部数据库调出了过往同事撰写的零星笔记，并从公开资讯中汇总了近期技术突破和合作新闻。同时，“智能舆情”模块提示，A公司创始人最近一次公开演讲的舆论反馈偏负面。

  3. 报告撰写：他基于以上信息，在“报告写作助手”中创建“A公司投资价值分析”文档。AI根据他勾选的要点生成了包含“行业地位”、“财务分析”、“核心竞争力”、“风险提示”等章节的大纲。在撰写“财务分析”部分时，他直接引用了AI财报点评中的核心数据和结论。
     原本需要团队数日完成的基础信息整理工作，研究总监一人在AI辅助下，一天内就完成了高质量的信息沉淀和报告雏形，可以将更多精力投入到深度的商业判断和决策中。

光语金帆常见问题