AMiner

详情介绍

如何从海量学术文献中精准定位核心研究、追踪前沿动态、识别领域专家，已成为科研工作者和科技管理者面临的核心挑战。AMiner正是为解决这些“信息过载”与“知识发现难”的痛点而生。平台由清华大学计算机科学与技术系知识工程研究室研发，自2006年启动以来，已发展成为规模、具有我国自主知识产权的学术科技情报系统之一。它不仅仅是一个检索工具，更是一个基于深度语义理解和复杂网络分析的“学术大脑”，揭示科研活动背后的人物、机构、技术发展与演化的深层关联，赋能科学研究和创新决策。

官网入口地址

AMiner平台的官方网站是用户访问所有服务的核心入口：

• 官网地址：https://www.aminer.cn/

下载地址

AMiner主要是一个基于Web的在线平台，用户通过浏览器访问官网即可使用全部核心功能。为了方便移动办公，平台也提供了相关的移动端应用，用户可在官方网站或主流应用商店搜索“AMiner”进行下载。

功能介绍

1. 智能学术搜索与学者画像：这是AMiner的基石。搜索引擎不仅能像传统数据库一样按关键词找论文，更能通过AI理解研究主题的语义，实现更精准的查询。更重要的是“学者画像”功能，为超过1.33亿研究者构建了动态档案，清晰展示研究兴趣演变、合作关系网络、代表作及影响力（如引用情况），是寻找领域专家、评估学者影响力的权威工具。

2. 科技知识图谱与关联发现：平台将所有论文、学者、专利、概念构建成一个巨大的、互联互通的科技知识图谱。用户可以从一个点出发（比如一篇论文），直观地探索引用的文献、相关的作者、衍生的技术，发现隐藏的科研关联和创新路径。

3. 研究趋势分析与热点预测：AMiner能对特定技术领域进行深度挖掘，分析技术源头、近期热度与全局热度。通过分析论文发表、引用和合作的变化，平台可以识别新兴研究主题，预测未来技术趋势，为科研选题、产业布局提供数据驱动的决策支持。

4. 个性化订阅与文献追踪：用户可以关注特定的学者、研究机构或技术关键词。平台会基于此提供智能推荐与文献追踪服务，当有新的相关论文发表、学者发布新成果或关键词热度发生变化时，会主动向用户推送信息，实现“信息找人”。

5. 权威机构分析与评估：平台提供对高校、研究机构及企业的科研产出与影响力分析，帮助用户从宏观层面了解各机构在不同领域的实力分布与合作情况。

应用场景

• 科研人员与高校师生：快速调研领域现状，定位关键文献和高影响力学者；寻找潜在合作者；跟踪前沿动态，为开题和实验设计提供依据。

• 企业研发与战略部门：进行技术竞争情报分析，洞察技术发展趋势；发现潜在技术合作方或人才引进目标；监控竞品公司的专利布局与科研动态。

• 科技政策制定与管理者：评估国家、地区或机构的科研实力与学科布局；分析科研合作网络，优化资源配置；把握科技发展大势。

• 学术出版与科技媒体：发掘热点研究方向，邀请合适的审稿专家，策划专题内容。

定价与主要信息

作为源自学术机构的平台，AMiner主要面向公益性与基础性学术服务。

• 免费：平台的核心学术搜索、学者画像、基础的趋势分析等功能向公众免费开放，这极大降低了科研信息获取的门槛。

• 高级数据服务：对于企业用户或有深度定制分析需求（如批量数据获取、私有化部署、深度分析报告定制等）的机构，平台会提供专业的商业解决方案或数据接口服务，具体合作模式和定价需要联系官方团队咨询。

使用示例：某高校人工智能实验室的博士生计划开展“联邦学习与隐私保护”交叉领域的研究。

1. 她在AMiner首页输入“federated learning privacy”，选择按“学者”检索。

2. 浏览系统推荐的顶尖学者画像，重点关注他们的研究兴趣演变路径和代表作，快速锁定几位核心研究者。

3. 进入“趋势分析”模块，输入“federated learning”和“differential privacy”等关键词，查看该领域近十年的论文发表趋势、热度变化以及涌现出的子研究方向（如“联邦学习中的模型投毒攻击与防御”）。

4. 利用“知识图谱”功能，从一篇高被引综述出发，可视化探索该领域的关键论文簇和学者合作网络，直观理解学术共同体结构。

5. 关注几位核心学者和几个关键研究方向，设置“订阅”。此后，AMiner会通过邮件或站内信，定期推送相关的进展，帮助她持续跟进前沿。

AMiner常见问题