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Inpaint-web是一个纯前端、开源的AI图像处理项目,由开发者lxfater创建并维护。它的亮点在于所有运算都在你的本地浏览器中完成,图片无需上传至任何服务器,很好地保护了个人隐私。利用WebGPU和WebAssembly这些新技术,它能在浏览器端高效运行AI模型,实现专业的图像修复和放大功能。目前主要提供两大核心功能:一是像“魔法橡皮擦”一样,擦除照片中不想要的人物、物体或水印;二是将模糊的小图通过AI超分技术放大至4倍,让细节更清晰。项目目前在GitHub上已获得超过5.1k星标,受到不少开发者关注。

官网入口地址

在线演示地址:https://inpaintweb.lxfater.com/ 
开源项目地址:https://github.com/lxfater/inpaint-web 

下载地址

Inpaint-web本身是网页应用,无需下载安装。若需离线使用或二次开发,可从GitHub开源项目地址获取源代码。项目也支持通过Docker进行私有化部署。

功能介绍

  1. AI智能图片修复:通过涂抹需要去除的区域,AI能自动分析周围纹理并进行智能填充,实现无水印、无痕迹的局部清除。适合去除照片中多余的人物、杂物、水印或瑕疵。

  2. 4倍高清放大:利用超分辨率技术,可将模糊或低分辨率的图片清晰放大至4倍,适用于改善老照片或小尺寸素材的画质。

  3. 纯本地运算:所有处理均在浏览器本地完成,不上传任何图片数据,有效保障隐私安全。首次使用时需下载AI模型文件(约30-70MB),之后即可离线使用。

  4. 操作历史记录:提供修改历史功能,可以随时撤销或恢复到之前的编辑步骤,方便反复调整。

  5. 开源与技术前沿:项目代码开源,并规划未来集成Segment Anything实现智能选取、接入Stable Diffusion实现图像替换等更强大的功能。

应用场景

  • 个人照片精修:快速去除旅行照片中的路人、游客,或修复照片上的污渍、划痕。

  • 电商图片优化:清除产品图背景上的杂物,或放大细节图以展示商品质感。

  • 设计素材处理:移除参考图上的水印、Logo,或放大低分辨率的素材图以供设计使用。

  • 隐私保护:快速将照片中的人脸、车牌等敏感信息进行模糊或清除处理。

使用方法

  1. 使用现代浏览器(如Chrome、Edge)打开在线演示地址 https://inpaintweb.lxfater.com/

  2. 首次打开会自动下载AI模型,请耐心等待(约70MB)。

  3. 进行图片修复:拖入或点击上传图片。使用左侧的笔刷工具涂抹你想要去除的区域。松开鼠标后,AI即开始自动处理,并可实时查看效果。若需更精细操作,可调整笔刷大小。

  4. 进行图片放大:在工具界面切换到高清化功能,上传图片后点击“4倍放大”按钮即可。

  5. 处理完成后,直接在浏览器中下载结果图片即可。

服务支持与定价

Inpaint-web是一个免费且开源的项目,没有任何收费计划或会员体系。项目主要由开发者利用业余时间维护,用户可通过GitHub提交Issue反馈问题或参与贡献。因纯本地运行的特性,无需担心使用次数或功能限制。

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Inpaint-web常见问题

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