Bilive

Bilive 为 B 站直播而生，它将录播流程自动化到极致。你只需简单配置，它就能 7×24 小时自动录制直播，并同步完成弹幕渲染、AI 语音转字幕、高能片段切片等后期处理，还能自动上传到你的 B 站账号。整个过程对硬件要求极低，即使是在十年前的旧电脑或低配服务器上也能流畅运行，真正实现了“人人都是录播员”。

详细介绍

Bilive，全称 Bilibili Intelligent Live-In Velocity Engine，是一款为 B 站直播设计的“一站式”自动化工具。它不是一个简单的录屏软件，而是一套完整的、智能化的内容生产流水线。你启动它后，它会自动监控主播的开播状态，一旦开播便立即开始录制。在录制的同时，它便开始对视频进行处理，这种“流水线”模式使得录播视频几乎能与直播同步生成。

它的智能之处体现在多个方面：能自动将直播中产生的 XML 格式弹幕转换成 ASS 格式并压制到视频里；能利用 OpenAI 的 Whisper 模型进行语音识别，为视频生成字幕；还能通过分析弹幕密度，自动找出直播中的高能片段进行切片，并结合多模态 AI 大模型为这些切片生成吸引人的标题和封面。

官网入口地址

Bilive 的官方项目网站是：https://bilive.timerring.com/

下载地址

你可以在 GitHub 上获取项目源码及说明，项目地址为：https://github.com/timerring/bilive
可以直接使用 git clone --recurse-submodules https://github.com/timerring/bilive.git 命令克隆项目到本地。官方也提供了 Docker 镜像，方便快速部署。

功能介绍

Bilive 的功能围绕着“录制-处理-发布”这条核心链路，每个环节都力求自动化和智能化：

1. 极速自动化录制

• 7×24 小时无人值守：自动监听直播间状态，开播即录，下播即停，无需人工干预。

• 低延迟处理：采用流水线技术，视频处理与录制同步进行，最快可在直播结束后半小时内上线录播视频。

• 多房间监控：支持同时录制多个直播间的内容和弹幕，适合需要批量监控的运营者。

• 弹幕完整捕获：除了普通弹幕，还能记录付费留言、礼物、舰长上船等所有互动信息。

2. 智能后期处理

• 自动渲染弹幕：能将原始 XML 弹幕文件转换成 ASS 格式，并压制到视频画面中，让录播也带有实时弹幕的观看体验。

• AI 语音转字幕：集成 OpenAI 的 Whisper 模型，支持本地部署或使用在线 API，自动将直播语音转为外挂或内嵌字幕。

• 智能切片：基于弹幕密度算法，自动识别直播中的精彩片段。然后可以结合 GLM-4V、Gemini 等多个多模态大模型，为切片内容自动生成有创意的标题。

• 自动生成封面：支持调用多种 AI 图像生成模型，自动截取视频画面并生成风格化的视频封面，让稿件更吸睛。

3. 便捷的自动上传与管理

• 持久化登录与投稿：通过开源工具 bilitool 实现安全的持久化登录，支持分 P 投稿、断点续传和上传队列管理。

• 自动清理：视频成功上传后，可以自动删除本地文件，极大节省服务器硬盘空间。

• 多平台推流：附带独立的直播推流工具 looplive，支持将本地视频文件 7×24 小时循环推流到多个平台。

4. 超低硬件门槛与广泛兼容性

• 无需独显：基础录制、弹幕渲染和上传功能无需 GPU 即可运行，非常适合使用低配服务器或旧电脑。

• 架构兼容：同时支持 x86_64 (amd64) 和 ARM64 (arm64) 架构，无论你的设备是常见的云服务器，还是树莓派这类开发板，都能找到对应的部署方案。

• 部署简便：提供 Docker 镜像和 Docker Compose 方案，并支持 Windows 用户通过 WSL 运行，上手门槛低。

应用场景

Bilive 的适用场景非常广泛，尤适合以下几类用户：

• 内容创作者 (录播 UP 主)：可以极大减少录制、剪辑、打轴、做字幕和封面的重复劳动，让你专注于创意和内容运营，快速稳定地产出高质量录播和切片。

• 社区或公会运营者：需要同时监控多个主播的直播活动，归档重要赛事、纪念回或活动直播。自动化流程能确保每一次直播都被完整记录。

• 技术爱好者和学习者：作为一个优秀的开源项目，Bilive 的架构涵盖了视频流处理、多种 AI 模型的集成、自动化工作流设计等多个技术领域，是学习和实践这些技术的案例。

补充信息

Bilive 是一个开源的项目，不收取任何费用。你可以在 GitHub 上免费获取它的全部代码。使用 AI 自动切片和生成封面功能时，需要你自行申请所选用的大模型 API 密钥，这些 API 服务有各自的收费或免费额度，具体情况请参考对应服务商的说明，项目本身也推荐了 API 聚合平台供你按需选择。