LangGPT

详情介绍

LangGPT 是由国内提示词工程领域的知名专家 云中江树 于2023年创造的开源项目，并在GitHub上发布后迅速成为趋势热榜前十项目。它的核心理念是将提示词视为一种“面向大模型的编程语言”。传统的提示词往往是零散、口语化的指令，效果不稳定且难以复用。LangGPT 则提供了一套完整的“语法”和“模板”，你可以为AI定义一个清晰的角色（Role）、填写详细的简历（Profile）、列出必须遵守的规则（Rules）、设计标准化的工作流程（Workflow），并通过变量（Variables） 实现内容的灵活引用和修改。这种方法不仅大大降低了编写高质量提示词的门槛，也让提示词本身变得可维护、可分享、可迭代。目前，LangGPT的结构化提示词方已被百度、智谱、字节、华为等多家国内主流大模型智能体平台广泛采用。LangGPT社区也已成为国内的提示工程社区，持续推动着提示词工程的发展。

官网入口地址

• GitHub开源项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT

• 社区与飞书知识库：可通过GitHub仓库说明页找到的飞书社区「LangGPT丨Ai结构化提示词」知识库入口。

下载地址

• GitHub项目克隆：git clone https://github.com/EmbraceAGI/LangGPT.git 

• NPM工具（社区贡献的命令行工具）：npm install -g langgpt-prompt-generator 

功能介绍

LangGPT 提供了一整套结构化提示词的设计理念和工具支持，核心功能围绕“像编程一样写提示词”展开：

1. 结构化模板系统：这是LangGPT的基石。它提供了如 Role（角色）模板 这样的核心框架，将提示词划分为Profile（简介）、Skills（技能）、Rules（规则）、Workflow（工作流）、Initialization（初始化）等标准化模块。你只需像填表一样在各个模块下填充内容，就能快速生成一个逻辑清晰、功能强大的提示词。

2. 变量机制：LangGPT 引入了变量概念，使用 <> 符号标识。在Initialization部分，你可以用 作为 <Role>, 你必须遵守 <Rules> 这样的语句，通过变量 Role 和 Rules 动态引用前面定义的角色和规则内容。这使得提示词内部可以互相引用，修改一处，处处生效，极大地提升了灵活性和可维护性。

3. 模块化与复用性：你可以将常用的技能模块、规则模块或工作流模块像“乐高积木”一样组合、复用到不同的角色提示词中。，一个通用的“内容安全规则”模块可以被添加到任何需要内容审核的AI角色中。

4. 工作流定义：通过 Workflow 模块，你可以精确设定AI与用户的交互步骤，“第一步，请用户提供主题；第二步，根据主题进行创作；第三步，对创作结果进行解释”。这让AI的行为变得可预测、可控制，特别适合构建复杂的多轮对话应用。

5. 命令与高级功能：LangGPT 还探索了命令、条件句、记忆器等高级语法，可以设置一个 /language 中文 命令，让用户随时切换AI的回复语言，而无需修改底层复杂的提示词结构。

6. 丰富的资源与生态：

   • 提示词模板库：GitHub仓库和社区中积累了海量的现成模板，涵盖角色扮演、写作助手、编程专家、多模态提示词、安全提示词等各类场景。

   • GPTs助手：官方提供了 LangGPT 代码诗人 等GPTs工具，你只需用自然语言描述需求，它就能自动为你生成符合LangGPT规范的结构化提示词。

   • 社区知识库：飞书等平台上的社区知识库汇聚了的教程、案例和实践。

   • 第三方工具：社区还开发了如 langgpt-prompt-generator 的命令行工具和API服务，可以更程序化地生成提示词。

应用场景

LangGPT 适用于任何需要与大型语言模型进行高质量、高效率交互的场景：

• 个人用户：

  • 角色扮演与创意写作：快速创建稳定、生动的角色，如历史人物复刻、小说作家助手、游戏NPC等。

  • 学习辅助：创建结构化的学习导师，如“苏格拉底式提问的哲学导师”、“按步骤讲解的数学老师”。

  • 工作效率提升：定制邮件撰写助手、会议纪要整理专家、PPT大纲生成器等。

• 开发者和Prompt工程师：

  • 标准化提示词库建设：为团队或项目建立一套可复用、可维护的标准化提示词库，降低沟通和试错成本。

  • 复杂AI应用开发：结合LangChain等框架，开发需要多步推理、工具调用、状态管理的复杂AI智能体。

  • 提示词版本管理与测试：像管理代码一样管理提示词的不同版本，并进行系统的效果测试和迭代优化。

• 企业级应用：

  • 智能客服：构建行为规范、应答准确的AI客服，确保服务质量和品牌一致性。

  • 内容生成：自动化生成高质量、风格统一的营销文案、产品描述、报告摘要等。

  • 大模型智能体平台：LangGPT的方已被主流平台采用，用于帮助用户更高效地创建自己的智能体。

定价信息

• 开源项目：LangGPT 免费且开源。你可以在GitHub上免费获取所有代码、模板和文档，用于个人或商业用途。

• 社区与资源：LangGPT社区、飞书知识库、在线教程等资源也基本都是免费开放的。

LangGPT常见问题