LLM Price Tracker

详情介绍

LLM Price Tracker诞生于AI开发者对模型成本透明化的迫切需求。随着大模型厂商数量激增，各家定价货币（美元、人民币）、计价单位（每千词元、每百万词元）、计费模式（按量、阶梯）各不相同，跨国、跨厂商的比价变得异常困难，严重拖慢了技术选型和预算决策的效率。

这个工具正是为了解决这一痛点而设计。它像一个专业的“价格情报员”，持续追踪并收录了包括OpenAI（GPT-5系列）、Anthropic（Claude 4.5系列）、Google（Gemini 3系列）、DeepSeek（V3/V3.2系列）、阿里云通义千问（Qwen3系列）、智谱GLM-4系列、MiniMax、Grok等主流厂商的旗舰模型价格。网站将所有价格统一转换为“美元/每百万词元”的直观单位，并清晰列出了每个模型的上下文窗口大小和关键功能标签。

无论是寻找处理海量数据的便宜模型，还是追求极致推理性能的旗舰款，开发者只需一键点击表格的“输入”或“输出”价格表头，即可按价格升序或降序排列，瞬间锁定目标。这个平台本身免费，致力于成为AI开发者进行成本优化的标准参考工具。

官网入口地址

LLM Price Tracker的官网入口是：https://llm.minprices.com/

下载地址

LLM Price Tracker是一个纯网页在线工具，无需下载任何软件或App。用户直接通过浏览器访问上述网址即可使用全部功能。

功能介绍

LLM Price Tracker围绕“比价”这一核心，提供了一系列简洁高效的功能：

• 1. 顶级模型价格聚合
  平台汇聚了截至2026年初，来自十余家顶级AI厂商的旗舰模型定价数据。覆盖的厂商和模型系列包括：

  • OpenAI：GPT-5.2、GPT-5.2 Pro、GPT-5 mini

  • Anthropic：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5

  • Google：Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash

  • DeepSeek：DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V3.2-reasoner

  • 阿里云通义千问：Qwen3-Max、Qwen3-Plus、Qwen3-Turbo

  • 智谱GLM：GLM-4.7、GLM-4.6、GLM-4.5-Airx、GLM-4.5-Flash

  • MiniMax：MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning

  • 月之暗面Kimi：kimi-k2、kimi-k2-thinking

  • xAI Grok：grok-4-1-fast-reasoning、grok-4-1-fast、grok-code-fast-1 等

  • （数据持续更新中）

• 2. 统一计价单位与货币换算
  这是平台最核心的标准化功能。它打破了货币和单位的壁垒：

  • 标准单位：将所有厂商的价格统一转换为 “美元/每百万词元”（USD per 1 Million Tokens）。无论是按千词元还是按字符计费的模型，在此都被标准化，实现“苹果对苹果”的直接比较。

  • 货币换算：对于人民币计价的国内模型（如阿里云、智谱、Kimi等），网站按照约 1美元 ≈ 7.2人民币 的参考汇率进行换算，并明确标注“Converted from RMB”，确保透明度。

• 3. 一键智能排序
  表格的每一列都支持点击排序，让成本分析变得无比简单：

  • 按输入价格排序：点击“Input ($/1M)”表头，可以快速找出处理用户提示词（输入）成本的模型，适合问答、对话类应用。

  • 按输出价格排序：点击“Output ($/1M)”表头，则可以找出生成内容（输出）成本的模型，适合内容创作、报告生成等任务。

  • 通过这种动态排序，用户可以瞬间识别出处理长文本任务或即时问答等场景下的具有性价比选项。

• 4. 关键规格信息聚合
  价格不是决策的唯一因素，平台还整合了每个模型的关键技术参数：

  • 上下文窗口（Context Window）：清晰列出每个模型支持的上下文长度（如128K、1M、2M），帮助用户评估处理长文档或复杂对话的能力。

  • 功能标签（Features / Notes）：用简洁的标签和注释标明模型的特性，：

    • 能力标签：Flagship（旗舰）、Coding（擅长代码）、Reasoning（擅长推理）、Multimodal（多模态）

    • 性价比标签：Price Killer（价格杀手）、fast cost-effective（快速性价比）、Ultra Low Cost（超低成本）

    • 开源与免费标签：Open Source（开源）、Free Tier（提供免费额度，如GLM-4.5-Flash免费）

    • 重要说明：如“Note: Cheaper if <20k prompts”（Gemini Pro的阶梯定价说明）、关于速率限制的提示（如Grok的4M TPM Limit）等。

• 5. 实时搜索与筛选
  页面顶部内置了搜索框（“Search models...”），支持用户输入关键词（如“DeepSeek”、“Flash”、“reasoning”）进行实时过滤，快速定位到目标模型或具备特定能力的模型。

• 6. 成本优化提示
  网站不仅展示价格，还提供额外的省钱建议。，在页面底部特别提示了“Context Caching”功能：像Anthropic和DeepSeek等厂商支持上下文缓存，如果频繁重用大量提示词，输入成本可降低高达90%，帮助用户进一步优化实际开支。

应用场景

LLM Price Tracker精准服务于所有需要调用大模型API的人群和环节：

• 独立开发者/初创团队：在启动一个新项目时，预算有限。开发者可以用此工具快速对比不同模型处理特定任务（如翻译、客服）的成本，选择性价比的方案，避免在API费用上超支。

• 企业技术选型与采购：企业的CTO或技术负责人需要为整个公司的AI应用选择标准化的模型服务商。他们可以利用LLM Price Tracker提供的标准化数据，制作客观的供应商成本对比报告，为采购决策提供有力依据，尤是在需要跨国部署时，轻松比较美元计价和人民币计价的模型。

• AI应用成本管理：对于已上线运营的AI应用，技术团队可以定期（如每月）回到此工具，查看是否有新模型发布或老模型降价，及时调整调用策略，持续优化成本。

• 行业研究与趋势分析：关注AI商业动态的研究人员、分析师和投资人，可以通过这个平台快速掌握主流大模型的定价策略、价格战态势以及不同厂商的市场定位。

必要信息补充

• 定价：LLM Price Tracker工具本身是免费的。它不向用户收取任何费用。价值在于通过汇总和标准化信息，帮助用户节省使用他付费API时的开支。

• 数据来源与更新：网站数据主要来源于各AI厂商官方公布的定价信息，并保持更新。页面标注了更新时间（如2026年1月9日）。由于汇率波动和厂商策略调整，价格会有变动，建议用户在做出最终决策前，以厂商官网为准。

• 透明度声明：对于人民币价格的换算，网站明确标注了使用的参考汇率（约1美元≈7.2人民币）以及“Converted from RMB”字样，体现了数据的透明度。

• 适用人群定位：该工具明确面向“AI开发者、CTO及技术决策者”，是一个专业工具，而非面向普通AI聊天用户的导航站。

LLM Price Tracker常见问题