商汤大装置

详情介绍

在人工智能飞速发展的今天，大模型的训练对算力、平台和算法的要求达到了前所未有的高度。商汤科技凭借在AI领域的深厚积累，推出了SenseCore商汤大装置——一个解决AI发展瓶颈的基础设施新范式。

SenseCore的名字蕴含着“核心”与“感知”的双重意义，它不仅仅是算力的堆砌，而是一个从底层硬件到顶层应用的全栈式解决方案。核心架构由算力层、平台层和算法层三部分有机组成。

在算力层，SenseCore拥有覆盖全国、统一调度的超大规模GPU集群，管理着超过46,000张GPU，峰值算力高达23,000 PFlops，能够支撑超过20个千亿参数超大模型同时训练，并支持万亿参数大模型的全生命周期。训练效率极高，单卡效率可达千卡的90%以上，并具备分钟级异常检测与断点续训能力，确保长时间训练的稳定性。

平台层则构建了从数据存储、标注，到模型训练、部署、测试的全链路批量化工具链。推出的“日日新SenseNova”大模型体系，涵盖了自然语言处理、图像生成、多模态理解等多种能力，用户可以在此平台上快速开发、微调和部署自己的大模型。同时，平台也提供弹性算力池、云服务器、裸金属服务器等多种AI云计算服务，满足不同客户的灵活需求。

算法层是SenseCore的灵魂。商汤开放了强大的算法库，如业界知名的OpenMMLab和OpenDILab，以及自主研发的算法工具链SensePPL。这些开源工具涵盖了计算机视觉、深度学习、强化学习等各个领域的算法，让开发者可以站在巨人的肩膀上，快速构建和验证自己的模型。

SenseCore的目标是让AI研发像使用电力一样便捷。通过这个“超级工厂”，无论是科研机构探索AI for Science的前沿，还是初创企业训练自己的垂直大模型，或是大型企业实现智能化转型，都能获得从算力、平台到算法的全面支持，大幅降低AI研发的门槛和成本。

官网入口地址

SenseCore商汤大装置的官方信息和服务入口官网为：

• 官网：https://www.sensecore.cn

通过官网，可以详细了解算力布局、产品服务、解决方案、成功案例，并获取商务联系渠道。

下载地址

SenseCore商汤大装置不提供面向公众的免费模型或软件下载。它是一个企业级的基础设施服务平台，服务主要通过以下方式提供：

• 云服务：客户通过官网联系商务，开通云服务账号，即可在线使用弹性算力池、云服务器、大模型即服务等。

• 私有化/一体机部署：对于有数据合规要求的客户，商汤提供大模型一体机等产品化交付模式。

• 开源框架：商汤的算法库，如OpenMMLab和OpenDILab，是独立开源的，开发者可以直接访问GitHub仓库下载使用，这部分与SenseCore平台相对独立。

功能介绍

SenseCore商汤大装置是一个功能全面、层次清晰的AI基础设施服务平台，核心功能可以按照架构层次和产品形态来划分：

核心架构功能

• 算力层：超大规模AI计算集群

  • 弹性算力池 (ECP)：面向大模型训练和部署场景，提供企业级的算力管理、角色管理、训练加速、容错和弹性调度。支持分钟级的异常恢复和秒级的模型CheckPoint保存，保障训练任务的稳定性。

  • 高性能AI算力池 (ACP)：为AI打造的高性能、弹性扩展的算力平台，支持Pytorch、MPI等多种训练框架，适配多种异构芯片，提供大规模分布式训练加速和全生命周期稳定性保障。

  • 云容器实例 (CCI)：Serverless架构的容器服务，支持一键部署在线服务，秒级启动，自动弹性伸缩，适合AI推理和微服务。

  • 云服务器 (ECS)：提供CPU和GPU实例的全生命周期管理，支持挂载高性能云盘，适用于开发调试、中间件部署等场景，单实例可用性达99.9%。

  • 弹性裸金属服务器 (BMS)：提供安全物理隔离的专属高性能物理机，分钟级交付，满足对计算性能和安全性要求极高的业务。

• 平台层：全链路AI开发平台

  • 大模型即服务：基于“日日新SenseNova”大模型体系，提供包括语言模型、多模态模型、语音模型等在内的多种模型服务。支持在线检索、数据分析、知识库检索等插件，满足客户多样化场景需求。

  • 模型开发方案：提供一站式的模型开发平台（如万象模型开发平台ModelStudio），涵盖数据处理、模型训练、微调、评估和部署的全流程。

  • 数据平台与工具：集成数据存储、标注、版本管理等功能，为模型训练提供高质量的数据支持。

• 算法层：开源与自研算法库

  • OpenMMLab：业界知名的计算机视觉算法开源体系，涵盖分类、检测、分割、姿态估计等数百种算法和预训练模型。

  • OpenDILab：专注于决策智能和强化学习的开源算法库。

  • SensePPL：商汤自主研发的生产力算法工具链，用于模型的推理部署和优化。

服务生态与支持

• 专家服务：提供从业务咨询、场景设计、模型训练到推理部署的全栈AI专家服务。

• 安全保障：提供实时监控、分析、预警等安全防护服务，保护用户云上资源的安全。

• 售后保障：汇聚AI行业专家，提供及时、专业的售后技术支持。

应用场景

SenseCore商汤大装置作为基础设施，赋能了众多行业和领域的智能化升级：

• 大模型研发与创新：无论是初创AI公司还是大型科技企业，都可以利用SenseCore的强大算力和平台工具，高效训练自己的基础大模型或垂直领域模型。智象未来（HiDream.ai）利用SenseCore构建领先的视觉多模态基础模型。

• 智慧城市与公共安全：在智慧城市领域，SenseCore支撑大规模的视频分析、事件检测、交通调度等应用，提升城市管理效率。

• 智能汽车与自动驾驶：车企和自动驾驶公司利用SenseCore的算力和算法库，进行海量数据的模型训练和仿真测试，加速自动驾驶感知算法的研发与优化。

• AI for Science：科研机构和高校利用SenseCore的大规模算力，进行生命科学、材料科学、气象预测等领域的科学计算和模型模拟，推动科研创新。

• 企业智能化转型：传统企业可以利用SenseCore的大模型即服务和弹性算力，快速构建智能客服、智能营销、智能文档处理等应用，实现业务流程的智能化升级。深信服基于SenseCore训练安全大模型。

• 机器人：具身智能和机器人公司，如银河通用机器人，利用SenseCore进行多模态大模型的训练和优化，赋能机器人的感知与决策能力。

必要补充信息

• 定价：SenseCore是面向企业客户的服务平台，无公开的统一标价。服务模式多样，定价方式也比较灵活：

  • 云服务按需付费：使用弹性算力池、云服务器等资源，根据资源规格和使用时长计费。

  • 大模型API调用：调用“日日新”大模型服务，按Token数量或调用次数计费。

  • 一体机/私有化部署：对于大模型一体机等产品化方案，为一次性采购费用。
    具体价格需要企业用户通过官网联系商务，根据实际需求（如算力规模、模型调用量、部署方式）获取详细报价。

• 算力规模：截至官网信息，SenseCore管理的GPU数量超过46,000张，峰值算力达到23,000 PFlops，并包含2,000 P的国产化算力，支持10,000卡级别的大规模并行训练。

• 全国算力布局：SenseCore实现了算力的全国联网统一调度，节点覆盖上海、深圳、广州、福州、济南、重庆等城市，可支撑超过20个千亿超大模型同时训练。

• 交付模式：平台提供灵活的交付模式，包括云服务交付和产品化License交付（如一体机），以满足不同客户对数据安全和部署方式的差异化需求。

• 生态贡献：商汤通过开源OpenMMLab、OpenDILab等项目，为AI开发者社区做出了重要贡献，也通过这些开源项目吸引了大量开发者，形成了良好的技术生态。

商汤大装置常见问题