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在当前的协同办公领域,一场围绕“AI表格”的竞赛正在钉钉、飞书和企业微信三大平台间激烈展开。飞书多维表格诞生于2020年,经过近五年的迭代,如今已是一款月活用户逼近千万级的核心产品。与传统Excel不同,它的底层逻辑更接近数据库,能够轻松处理和分析高达千万行甚至上亿行的海量数据。

2025年,飞书发布了新一代AI驱动的多维表格,的变革在于深度融入了AI能力。现在,表格的每一列都可以是AI的入口,每一行都能成为智能工作流的轨道。这意味着,用户可以直接在表格中利用AI进行数据分类、信息提取、内容生成,甚至理解图片内容,将过去复杂、手动的工作流程自动化。

更引人注目的是,飞书宣布多维表格未来将支持上架到企业微信和钉钉的应用市场,打破平台壁垒,融入用户现有的任何协作环境。这标志着飞书的雄心不止于与国内友商竞争,更是瞄准了以微软Office为代表的办公软件市场,试图用AI重新定义现代办公的形态。

官网入口地址

飞书多维表格的官方网页版使用入口为:https://bitable.feishu.cn/ 或 base.feishu.cn 用户可以直接通过此网址登录使用。

下载地址

飞书多维表格作为飞书办公套件的一部分,主要提供网页版(即SaaS服务)。用户也可以通过下载“飞书”客户端(支持Windows、macOS、iOS、Android等平台)来使用多维表格的全部功能。客户端下载可在飞书官网 https://www.feishu.cn/ 找到。

功能介绍

飞书多维表格是一个集数据管理、协作、分析和自动化于一体的综合性平台,功能远超传统表格工具。

  1. AI智能字段与自动化:这是新一代多维表格的核心。用户无需编写代码,即可在字段中调用AI能力,实现智能标签、自动分类、信息总结、图片理解等。可以自动从产品图片中生成描述文本,或根据客户反馈自动打上情感标签。通过“按钮”字段,可以触发复杂的自动化工作流,如自动创建任务、发送通知等。

  2. 强大的数据处理与视图:支持真正的多维数据管理,单个图表可实时分析千万行数据。提供甘特图、看板、日历、画廊等多种视图,同一份数据可以根据不同团队的需求以最合适的形式呈现。

  3. 专业级可视化仪表盘:内置强大的BI(商业智能)分析能力,支持创建交互式仪表盘和数据看板。首次在仪表盘中支持了完整的透视表功能,用户通过简单拖拽字段,就能快速分析多张关联表格中的海量数据。模板库中提供了大量免费的、行业级的仪表盘模板,可直接套用。

  4. 灵活的权限管理:具备企业级的安全权限控制,可以精确到行、列级别设置查看和编辑权限,确保敏感数据的安全。这与仅在前端隐藏数据的技术有本质区别,从后端实现了真正的数据隔离。

  5. 无缝集成与开放平台:多维表格可以与飞书内部的应用如聊天、日历、邮件深度集成。同时,它也是一个开放平台,支持通过API与外部系统(如n8n等自动化工具)连接,实现更复杂的业务流程。

  6. 收集表与公开查询:可以快速创建表单(收集表)收集外部数据,结果自动汇总到表格中,并能结合AI自动处理。还能生成公开查询页,让外部用户无需登录即可查询指定数据,非常适合用于客户自助查询、成绩公示等场景。

应用场景

飞书多维表格的灵活性使适用于几乎所有涉及数据管理和流程协作的领域。

  • 项目管理:跟踪项目进度、分配任务、管理资源。利用甘特图视图把控整体时间线,通过自动化在任务延期时自动提醒负责人。

  • 销售与客户关系管理(CRM):搭建轻量级CRM系统,管理客户信息、跟进记录、商机状态。AI可以自动分析客户沟通记录,生成跟进摘要或预测意向。

  • 内容与运营管理:管理文章、视频、社交媒体帖子等内容资产。使用AI批量生成文案摘要、标签,并通过仪表盘监控各渠道的发布效果和流量数据。

  • 人力与招聘:管理招聘流程、员工档案、绩效考核。通过收集表收集应聘者信息,并自动流转至不同的面试官视图进行评估。

  • 教学与科研:用于收集作业、问卷,并利用AI进行初步批改或分析。成绩数据可以安全、可控地分享给学生查询。

定价与主要信息

飞书采用阶梯式定价策略,为不同规模和组织提供灵活选择。

  • 免费标准版:适合中小团队或初创公司。包含核心功能:音视频会议、在线文档与多维表格创作、一定的云存储空间、企业邮箱、审批管理等基础协作功能。多维表格基础版的功能已足够强大,支持大多数协作需求。

  • 付费商业版/旗舰版:面向中大型企业,提供更高级的服务。价格范围大约在每人每月50元至120元之间。付费版本包含免费版所有功能,并增加:不的云存储空间、更高级别的安全管理与合规支持、多维度使用情况可视化报表、专属客户成功经理、定制化部署与培训服务等。

飞书在新能源车、新消费、互联网等行业拥有大量头部客户,如多家知名新能源汽车品牌、上市茶饮品牌和国货美妆品牌都是用户。这从侧面印证了产品在复杂业务场景下的可靠性。

飞书多维表格常见问题

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