Glass是一款运行在电脑后台的隐形AI桌面助手。它能实时分析你的屏幕内容和会议语音，自动做笔记、总结摘要，并让你能像对话一样随时询问它之前记录过的内容，帮你把零散信息变成个人知识库。

需要从GitHub发布页面下载对应系统（目前主要是macOS）的安装文件。安装并启动后，根据指引授予必要的屏幕录制和麦克风访问权限。之后它便在后台自动开始工作，你可以通过界面查看它整理的知识条目，或直接进行提问。

对于需要频繁参加线上会议、处理大量文献或希望系统性沉淀工作知识的人来说，Glass能显著提升效率。它的自动化和智能化能力可以减少手动记录整理的负担。不过，效果也依赖于具体的环境噪音、语音清晰度以及AI模型的理解能力。

深入解读Glass：Pickle团队开发的隐形AI桌面助手-代码号

Name: Glass
Author: 原创

Glass

用户：原创发布日期：2026-01-02 已有人查阅

高效捕捉和整理碎片化信息成为了许多专业人士的痛点。由Pickle团队开发的开源AI桌面助手Glass，正是一款解决这一问题的创新工具。它就像一个“数字大脑扩展”，在后台默默工作，实时理解你的屏幕和语音，并将一切转化为结构化的知识，助你提升工作效率。

Glass是一款的AI桌面助手，核心设计理念是“隐形”与“智能”。与需要主动唤醒的传统助手不同，Glass在后台持续运行，实时感知并分析你的电脑屏幕内容和麦克风输入的音频（如会议对话）。它能将这些零散的信息流转化为清晰、有条理的文字记录、会议摘要和待办事项，让你能够随时回溯和提问，相当于为你配备了一个永不疲倦的私人知识管家。

详细介绍

想象一下，在漫长的视频会议中，你不再需要手忙脚乱地记笔记。Glass可以帮你完成这一切：它监听会议讨论，自动生成带有要点的记录和行动项。当你事后回忆不起某个细节时，直接向Glass提问，它能基于会议上下文给出精准答案。

这款工具由Pickle团队打造，并坚持开源模式，在GitHub上以Apache 2.0许可证发布，吸引了大量开发者的关注与贡献。“隐形”特性是亮点之一——它不会出现在屏幕录制、系统截图或macOS的Dock栏中，既保护了你的隐私，也避免了对工作流的任何干扰。目前，Glass主要支持macOS系统，Windows和Linux版本也在社区的期待之中。

核心信息入口

官网入口地址：你可以通过官网 https://pickle.com/glass 了解产品的详细愿景和动态。
下载地址：所有的开源代码、已发布的版本以及详细的安装指南，都可以在GitHub仓库 https://github.com/pickle-com/glass/releases 找到。

全面功能介绍

Glass的功能设计紧密围绕“从感知到知识”的链条展开：

无感信息捕获：这是Glass的基石。它拥有实时屏幕内容分析和麦克风音频转录能力，确保你的所有工作痕迹都能被数字化捕捉。
深度上下文理解与总结：Glass不仅仅是录音笔或截图工具。它通过AI模型（可选择本地或云端）理解捕获内容之间的关联，自动提炼核心观点，生成高质量的会议纪要、内容摘要和知识卡片。
实时交互问答：基于它已经“学习”到的上下文信息，你可以像咨询同事一样随时向Glass提问。：“刚才会议上关于项目预算的结论是什么？”它会立即从记录中提取相关信息作答。
知识结构化沉淀：所有被处理的信息都会被整理成可搜索、可引用的格式，形成属于你个人的动态知识库，方便日后追溯和复盘。

主要应用场景

会议记录与复盘：自动生成带字幕、要点和任务清单的会议记录，是远程协作和团队会议的效率利器。
学习与研究：在阅读文献、浏览网页或观看学术视频时，Glass能自动整理关键信息和参考资料，生成学习笔记，助力知识消化。
编程与开发支持：在编写代码时，Glass可以观察你的开发环境，根据上下文提供调试思路、代码优化建议或相关技术文档的参考。
灵感与创意管理：对于设计师、作家等创作者，Glass能默默记录下你浏览的参考资料、临时的语音想法，帮你抓住并梳理每一个灵感火花。

定价与他信息

Glass是一款免费的开源软件。用户可以从GitHub免费获取代码，自行部署和使用，无需支付任何费用。由于开源特性，数据存储和处理方式也相对灵活透明，用户可以选择在本地运行以保障隐私。

一个典型的使用示例是：一位产品经理在线上评审会议中同时打开了设计稿、需求文档和数据分析面板。Glass在后台记录了整个讨论过程，会议结束后自动生成了一份摘要，中不仅包含了大家的发言要点，还将会议中提及的待修改的设计稿页面、需要跟进的数据指标分别整理成了清晰的任务列表。当这位经理一周后需要回溯某个修改原因时，只需在Glass中搜索相关关键词，当时的讨论上下文便立即呈现眼前。