LobeChat

详情介绍

想象一下，你想要一个属于自己的AI助手，它可以整合你最喜欢的AI模型，拥有你想要的功能，并且你确信自己的对话记录不会被别人看到。LobeChat 就是为了实现这个想法而生的。它不是一个封闭的商业产品，而是一个由开源社区驱动的高质量项目。这意味着它的代码公开透明，任何人都可以审查、修改和贡献。

LobeChat 的定位非常明确：成为连接用户与各大语言模型（LLM）最便捷、看的“桥梁”。它不生产AI模型，但为市面上流行的模型（如 OpenAI GPT、Claude、国内各大模型等）提供了一个统一的、可高度定制的操作界面。无论你是开发者想快速部署一个AI应用，还是普通用户想在一个更安全可控的环境中使用AI，LobeChat 都提供了一个起点。

官网入口地址

LobeChat 的主要信息发布和社区门户是其官网：https://lobehub.com/zh

下载地址

LobeChat 有两种主要使用方式：

1. 直接使用网页版（演示版）：你可以访问 https://lobechat.com/chat 体验官方的在线演示。这是一个公共实例，方便快速体验。

2. 自行部署（推荐）：这才是LobeChat的核心。你可以将它“安装”到你自己的服务器或云平台上。

   • 通过Vercel一键部署（最快）：访问其GitHub页面，点击“Deploy with Vercel”按钮，几分钟内就能拥有一个属于自己的、可在线访问的私人AI聊天站。

   • 通过Docker部署：适合熟悉容器技术的用户，部署更灵活。

   • 本地运行：如果你是开发者，可以直接克隆其开源代码库在本地运行。

功能介绍

LobeChat 的功能围绕“可定制性”和“现代化体验”展开：

• 多模型与多供应商支持：这是核心能力。它不绑定任何一家AI公司，可以同时配置和切换 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Groq以及智谱、DeepSeek、Moonshot等国内外主流的AI模型API。你只需要提供自己的API密钥，就可以在一个界面里管理所有模型。

• 强大的插件生态系统：LobeChat 可以通过插件无限扩展功能。安装“联网搜索”插件，AI就能获取信息；安装“网页爬取”插件，AI就能分析你提供的网页内容。你还可以找到文本转语音、图像识别等各类插件，或根据自己的需求开发专属插件。

• 现代化的多模态交互：

  • 视觉识别：你可以上传图片，让AI“看懂”图片内容并基于此进行对话。

  • 语音交互：支持语音输入和文字转语音输出，让对话更自然。

  • 文件上传：支持上传多种格式文档（TXT、PDF、PPT、Word等），AI可以读取并总结其中的内容。

• 卓越的隐私与数据控制：所有对话历史、设置等数据，默认都存储在用户的本地浏览器中。如果你自行部署，数据更是掌握在自己的服务器上。这从根本上杜绝了第三方窥探对话内容的，提供了顶级的隐私安全保障。

• 精美且高度可自定义的界面：拥有设计精良的用户界面，支持明暗主题切换。你可以自定义角色设定、系统提示词、聊天背景，打造独一无二的AI助手外观和性格。

应用场景

LobeChat 的灵活性使其适用于多种场景：

• 开发者与极客：作为快速原型开发工具，搭建内部AI工具或面向客户的AI服务演示。

• 学生与研究人员：在更安全的环境中分析文献、整理笔记、进行学术探讨，保护研究数据。

• 内容创作者与自由职业者：搭建一个私人的、功能集成的创作中心，用于头脑风暴、文案撰写和多模态内容分析。

• 注重隐私的个人用户：任何希望彻底掌控自己与AI交互数据，不希望对话被用于模型训练或商业分析的用户。

• 企业团队：可以内网部署，作为团队的智能知识库或内部助手，保障商业信息安全。

定价与使用示例

LobeChat 软件本身是免费且开源的。你需要承担的成本主要是两部分：

1. 基础设施成本：如果你选择在Vercel等平台部署，会涉及少量的服务器费用（有免费额度）。

2. AI模型调用成本：使用LobeChat需要你自己向OpenAI、Claude等模型供应商购买API密钥，并按实际使用量付费。LobeChat本身不收取任何费用。

使用示例：一位自媒体博主可以部署一个自己的LobeChat。她配置好自己的OpenAI和Claude API密钥。当需要写一篇产品评测时，她先上传产品图片，让AI描述特点；然后开启联网搜索插件，让AI搜集用户反馈；结合所有信息，指令AI生成一篇草稿。整个过程中，她的素材、思路和草稿都留存在自己的私人站点里，安全又高效。

LobeChat常见问题