Hum to Search

详情介绍

Hum to Search是一款基于人工智能技术的音乐识别工具，旨在解决用户“脑海中有一段旋律却不知道歌名”的烦恼。通过先进的机器学习算法，它能够分析用户哼唱、吹口哨或播放的音频片段，并将其与海量歌曲数据库进行匹配。与其他音乐识别工具不同，Hum to Search无需依赖歌词或原曲录音，直接通过旋律特征进行识别，覆盖范围更广，响应速度更快。无论是零散记忆的调子还是嘈杂环境中的背景音乐，它都能高效定位目标歌曲，成为用户探索音乐世界的得力助手。

官网入口地址

• 官网地址：https://www.humtosearch.app/

下载地址

Hum to Search为纯在线工具，无需下载应用或安装插件，直接通过浏览器访问官网即可使用。

功能介绍

1. 哼唱与吹口哨识别：
   用户无需准确唱出歌词或记住歌名，只需对着设备麦克风哼唱、吹口哨或轻声演唱约5-15秒的旋律片段，系统即可通过AI模型提取核心音高、节奏等特征，并匹配歌曲原版录音。

2. 噪声过滤技术：
   内置音频降噪算法，可有效过滤咖啡店、商场等环境中的背景杂音，精准分离音乐信号，提升识别准确率。

3. 即时结果与元数据展示：
   识别成功后，页面立即显示歌曲名称、艺术家、专辑、发行年份等详细信息，并提供Spotify、Apple Music、YouTube等主流平台的一键播放链接，方便用户快速收藏或收听。

4. 跨平台兼容性：
   支持所有现代浏览器（如Chrome、Safari、Edge等），在手机、平板、电脑上均可直接使用，无需注册或下载应用。

5. 隐私保护机制：
   用户哼唱的音频仅用于实时识别，处理完成后不会在服务器保存原始数据，保障隐私安全。

应用场景

• 影视与公共场所背景音乐查询：快速识别电视剧、电影或商场播放的未知歌曲。

• 记忆碎片整理：帮助找回童年、过去听过的模糊旋律对应的歌曲信息。

• 现场表演与演唱会：录制街头艺人或演唱会片段，直接获取原曲详情。

• 创作与学习辅助：音乐爱好者可通过哼唱比对歌曲，验证旋律或寻找相似作品。

补充信息

• 定价模式：Hum to Search目前免费，无使用次数或功能限制。

• 技术优势：其AI模型通过大规模歌曲数据库训练，能适应不同音准、节奏的哼唱变化，即使五音不全也可识别。

• 局限性：极冷门歌曲或复杂编曲片段识别失败，建议哼唱时尽量保持旋律清晰。

Hum to Search常见问题