详情介绍
Lepton Search是一个极具创新性的开源项目，其诞生故事在技术社区广为流传--由原阿里巴巴技术副总裁贾扬清带领的Lepton AI团队，仅用约500行代码和一个周末的时间就完成了初步构建。该项目基于Lepton AI平台强大的云端AI模型（如Mixtral-8x7b）并接入Bing搜索API，旨在展示构建高效AI应用的可行性与简便性。它不仅仅是一个搜索引擎，更是一个对话式信息助手，代表了下一代搜索工具的发展方向。官网入口地址
下载地址
Lepton Search主要提供网页版在线服务，无需下载。同时，项目也提供了浏览器扩展程序，用户可以从其官方GitHub页面或浏览器扩展商店获取，以便在浏览器中更便捷地使用。
功能介绍
Lepton Search的核心功能是理解和响应用户的自然语言提问。与传统搜索引擎仅返回链接列表不同，Lepton Search会主动调用AI模型分析网络上的信息，并将关键内容整合成逻辑清晰、易于理解的完整答案。它会为答案中的关键信息附上信息来源链接，方便用户追溯和验证。该项目高度模块化，支持开发者自定义用户界面，并具有可共享的缓存搜索结果等特性，这大大降低了基于其构建垂直领域专业搜索工具的开发门槛。
应用场景
Lepton Search适用于任何需要快速、深度获取信息的场景。学生和研究人员可以用它快速梳理复杂课题的概况；开发者可以用它查询技术问题并直接获得代码示例；内容创作者可以用它高效搜集事件背景资料；普通用户也可以用它进行生活决策，如查询产品对比或旅行攻略。
定价信息
作为一项旨在推广和演示技术的服务，Lepton Search的公开网页版本目前对普通用户是免费的。对于有大规模或商用需求，需要在自己服务器上部署的开发者，则需要关注Lepton AI平台关于模型API调用的相关计费策略。
应用示例
当用户提问“比较一下特斯拉Model 3和比亚迪汉EV在续航和安全方面的主要差异”时，Lepton Search不会只给你一堆汽车评测网站的链接，而是会直接生成一段总结性文字，列出两款车型的续航里程、电池技术、安全评级等关键指标的对比，并在段落后附上信息来源的网址。
Lepton Search常见问题
Lepton Search是由Lepton AI团队开发的开源项目，该团队由人工智能领域的知名专家贾扬清创办。
其官方网页版的访问地址是search.lepton.ai
它是一个智能对话搜索引擎，你可以用自然语言直接提问，它会结合网络搜索和AI大模型的能力，直接给你整理好的答案，而不是一堆需要你自己点击的网页链接。
使用很简单，打开官网后直接在对话框里输入你的问题就行，比如“用简单的话解释一下量子计算”。它还会自动搜索并生成答案，答案后面会附有参考来源。
目前它的在线搜索服务是免费向公众开放的，你可以直接访问网站使用。如果开发者想基于它的技术搭建自己的应用，会涉及底层API调用的费用。
作为一款开源工具，其代码透明度较高。但对于在线版，像所有云端服务一样，建议避免提交非常敏感的个人信息。对于数据安全有极高要求的用户，可以考虑自行部署开源版本。
尽量提出具体、明确的问题，这样得到的答案会更精准。在得到答案后，别忘了善用它提供的参考来源链接，可以点击进去获取更详细的信息。
特色就是答案整合能力，直接给你结论而不是链接列表。另外它的开源和模块化设计让开发者能很容易地定制自己的搜索应用，比如专门搜索特定学术网站的工具。
对于希望快速得到问题直接答案、不想在大量网页中筛选信息的用户来说，它非常好用，回答问题的逻辑性和准确性都受到好评。
可以，你可以向它提问编程相关的问题，比如“用Python写一个读取CSV文件的函数”，它会结合网络上的示例给出代码建议和解释。
主要区别在于它提供的是加工后的答案，而传统搜索引擎提供的是原材料网页链接。它帮你完成了信息筛选和整合的步骤。
是的，因为它背后接入了Bing的搜索API，能够获取到网络上的实时信息，再通过AI模型进行理解和总结。
像大多数AI对话工具一样，它会有上下文长度的限制，这意味着它无法记住非常久远之前的对话内容。但对于单次查询和跟进提问，长度一般是足够的。
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