详情介绍
RuoYi AI是一个开源的全栈式AI应用开发框架，基于成熟的RuoYi-Vue-Plus技术栈构建。该平台深度整合了当前主流的AI技术和框架，包括Spring AI、Langchain4j等，为企业级AI应用开发提供完整的解决方案。平台采用模块化设计，支持多模型接入、知识库管理、工作流编排等核心功能，同时提供完善的前后端分离架构。通过标准化的API接口和可视化配置界面，开发者可以快速搭建智能客服、知识管理、内容创作等各类AI应用场景。官网入口地址
下载地址
项目源码托管在GitHub、Gitee等多个平台，可通过git clone命令下载，或直接下载ZIP压缩包。
功能介绍
平台支持OpenAI、ChatGLM、通义千问等主流大模型接入，提供统一的聊天服务接口。RAG知识库系统基于Langchain4j框架，支持多种向量数据库和本地化部署。AI工作流引擎可编排复杂业务逻辑，实现多步骤智能处理。实时对话系统采用SSE/WebSocket技术，保证流畅的交互体验。多模态能力支持文本、图像、文档的智能处理和分析。系统管理模块提供用户权限、操作日志、服务监控等企业级功能。
应用场景
适用于企业知识库系统、智能客服平台、AI内容创作、代码辅助开发、数据分析报告生成等场景。教育机构可构建智能教学助手，企业可搭建内部问答系统，开发者可快速验证AI应用创意。
定价与应用示例
RuoYi AI为开源项目，采用MIT协议，可免费商用。企业可在本地部署一套智能客服系统，集成自有知识库并连接多个AI模型，实现7x24小时自动问答服务。
RuoYi AI常见问题
这是一个全栈式AI应用开发框架，基于Java和Vue技术栈，提供企业级AI解决方案。
需要具备Java Spring Boot和Vue.js开发经验，了解基本的AI概念和API调用方式。
官网提供在线演示环境，使用账号即可登录体验所有功能，无需本地部署。
目前支持Milvus、Weaviate、Qdrant等主流向量数据库，可根据需求选择。
支持纯本地化部署，包括向量数据库和本地大模型，确保数据不出内网。
基于熟悉的Java和Vue技术栈，有详细开发文档，具备全栈开发经验的团队能快速上手。
有活跃的QQ和微信技术交流群，社区开发者互相帮助，作者也会参与问题解答。
支持多种文档格式上传，自动进行文本分割、向量化处理，并建立检索索引。
提供标准的RESTful API接口，可以方便地与企业现有系统进行数据对接。
社区活跃，定期发布新版本，修复问题并增加新功能，可持续发展有保障。
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