详情介绍
在企业的日常运营中,大量的人力与时间被消耗在处理海量文档、重复填写系统和审阅复杂合同等繁琐工作上。达观数据正是瞄准了这一核心痛点,它并非提供简单的聊天机器人或写作工具,而是打造能够真正替代部分白领工作的“数字员工”。公司成立于2015年,是国内最早将机器人流程自动化(RPA)与人工智能(AI)技术深度融合的企业之一。核心能力是赋予机器“眼睛”(OCR识别文档)、“大脑”(垂直领域大模型理解内容)、“双手”(RPA操作业务系统)和“记忆”(企业知识库沉淀规则),将这些模块无缝协同,形成一个能完整执行复杂任务的智能体。这使得达观数据的解决方案能够深入金融、政务、制造、能源等行业的复杂业务场景,将AI从“技术炫技”真正推向“落地实效”,成为驱动企业数字化转型和新质生产力的关键力量。
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达观数据主要为企业级客户提供标准化的软件产品(SaaS)或定制化的本地部署解决方案。普通个人用户无法直接下载使用。企业客户可以通过官网提交试用申请或联系销售获取产品部署服务。公司也提供集成了OCR、RPA、大模型等组件的“智能体一体机”,可实现开箱即用的本地化部署。
功能介绍(长篇全面)
达观数据的产品矩阵围绕“智能流程自动化”构建,功能可概括为四大核心模块的有机组合:
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智能文档处理(IDP)与解析:这是所有业务自动化的基础。系统能够处理PDF、Word、扫描件、图片等超过35种格式的文档。通过自研的OCR(光学字符识别)和NLP(自然语言处理)技术,即使面对带有印章、水印、手写体或复杂排版的文档,也能高精度(如99%的解析准确度)提取文字信息。更进一步,它能理解文档语义,从非结构化文本中自动抽取人名、公司、金额、条款等关键实体和关系,将杂乱文档转化为清晰的结构化数据。
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垂直领域大模型“曹植”:达观自研的“曹植”大模型是其智能决策的核心。与通用大模型不同,“曹植”在训练阶段就引入了行业知识图谱增强机制,针对金融、法律等垂直领域进行了深度优化。这使得它在处理专业文本时表现更出色,在金融文本分类任务中准确率可达98.7%。它能够理解长文本、进行复杂的语义推理,并依据专业知识生成审阅意见、撰写公文或做出合规判断。
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机器人流程自动化(RPA):RPA充当“数字员工”的双手。它可以模拟人工操作,自动登录企业内部各个系统(如ERP、财务软件、申报平台),完成点击、填报、流转、发送邮件等重复性操作。,自动将发票信息填入财务系统,或将公文上传至政务平台,将多个离散的系统连接成一个自动化的工作流。
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企业级智能知识库:知识库是“数字员工”的经验与记忆。它能够将企业的规章、合同模板、历史案例、政策法规等海量非结构化资料进行自动化采集、解析和索引,构建成可被机器理解和调用的知识图谱。基于此,可衍生出多种高阶应用:
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智能填写:自动从上传的文件中提取信息,并跨系统同步填写,如在政务申报中,用户上传材料后系统可自动填完近百项字段。
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智能审核:基于知识库中的规则,对合同条款、财务发票、供应商资质、广告文案等进行自动合规性与风险审核。
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智能问答:如同一个7x24小时在线的专业顾问,员工可快速查询、客服可精准回答客户问题。
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智能写作:根据主题和要点,一键生成结构严谨、符合规范的公文、报告、合同等长文档。
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应用场景
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金融与财务:自动化处理财报分析、信用证审单、反洗钱数据报送、发票查验与报销审核,大幅提升准确率与效率。
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政务与公共服务:实现“一网通办”场景下的智能申报预审、市民投诉工单自动分派、公文智能撰写与流转,缩短审批周期。
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法律与合规:对海量合同进行智能审阅,快速定位风险条款;自动化完成招投标文件符合性检查。
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制造与供应链:实现采购合同同步、供应商资质智能审核、设备故障智能问答与维修指导。
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园区与企业运营:构建企业专属知识中枢,提升内部知识查找与共享效率,赋能全员高效工作。
定价与示例
定价:达观数据作为企业级服务商,不提供公开的标准化个人订阅价格。收费模式基于项目定制、解决方案复杂度、所需机器人 licenses 数量、数据处理量以及部署方式(SaaS 或私有化)等因素综合报价。对于中小型企业,可选择其“智能体一体机”方案,这是一次性硬件投入结合年服务费的轻量化部署模式。
应用示例:
某大型集团企业的财务共享中心,每月需要处理数万张员工报销发票。传统模式下,财务人员需人工核对每张发票的真伪、金额、抬头、税号,并判断报销事由与标准是否相符,耗时耗力且易出错。部署达观数据的智能审核机器人后,系统自动完成:1. OCR识别发票所有信息;2. 连接税务系统验真;3. 根据知识库中的差旅、招待费等标准进行合规校验;4. 对疑似问题发票自动标红并给出原因;5. 通过RPA将合规发票信息录入财务系统生成凭证。最终,该企业发票处理效率提升90%,人工审核时间从每月120小时锐减至12小时,不合理报销拦截率提升40%。
达观数据常见问题
达观数据(DataGrand)是一家独立的、专注于文本智能处理与智能办公自动化的高科技公司,由陈运文等人创立于2015年,总部位于上海。它并非某个互联网大厂的子公司。
它是为企业打造“数字白领”或“数字员工”的。通过结合AI和自动化技术,让软件机器人代替人工去完成那些规则明确但繁琐重复的办公室工作,比如审合同、看发票、填系统、写报告,帮助企业降本增效。
“曹植”是达观自研的垂直领域大模型。它的特点不是通用聊天,而是针对金融、法律等专业领域进行了深度优化,在预训练时就融合了行业知识图谱。这使得它在处理专业文本(如金融合同、公文)时,比通用模型更懂行、更准确,能生成更符合专业要求的文本和判断。
产品主要面向企业客户,个人用户无法像使用ChatGPT那样直接注册使用。企业需要与其销售和技术团队接洽,经过需求调研、方案设计、部署实施(是云端SaaS或本地化部署)等步骤,将智能机器人集成到自身的工作流程中。他们也提供预装好软件的一体机,方便中小企业快速启用。
作为企业级服务,没有统一的公开标价。费用取决于企业的具体需求,需要自动化哪些业务流程、处理多大的文档量、选择何种部署方式(公有云、私有云或一体机)等。需要定制化报价。
数据安全是企业服务的生命线。达观数据特别强调私有化部署方案,可以将整个系统部署在客户自己的服务器或数据中心内,确保所有数据不出私域,满足金融、政务等对数据安全要求极高行业的合规需求。他们也支持适配国产GPU,保障供应链安全。
核心区别在于“深度”和“闭环”。普通AI写作工具只是根据指令生成一段文本。而达观数据的AI是嵌在具体业务流程里的“智能体”。它不仅能“写”,更能通过OCR“看”懂原始文档,通过知识库“想”明白业务规则,通过RPA“做”出实际动作(如填写系统、发送邮件),完成一个端到端的实际工作任务。
根据其公布的多个行业案例,效果非常显著。在政务领域,某“一网通办”平台应用后,材料审批周期从12天缩短至5天;在财务领域,有企业发票处理效率提升90%,人工审核时间从每月120小时减少到12小时。公司CEO陈运文预估,智能办公机器人可在繁琐重复工作上缩短70%耗时,降低95%错误率,释放50%人力。
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