详情介绍
EchoMimic是由蚂蚁集团支付宝终端技术团队研发的音频驱动肖像动画生成工具,核心技术论文已被AAAI 2025会议收录 。这个项目的名字很形象——“Echo”代表回声、音频,“Mimic”代表模仿,合起来就是“让照片跟着声音动起来”。
EchoMimic的核心创新在于“多模态融合”思路。传统的数字人技术分为两派:一派只用音频驱动,虽然操作简单,但有时会因为音频信号弱导致画面不稳定;另一派只用面部关键点驱动,虽然稳定性好,但过度控制会让表情显得生硬 。EchoMimic把这两条路合二为一,同时用音频和面部标志点训练模型,既能保证视频稳定,又能让表情自然流畅 。
经过一年多的发展,EchoMimic已经进化到第三代。EchoMimic V1主打逼真人头动画,口型同步精度高;EchoMimic V2扩展到半身动画,能生成包括手势在内的上半身动作,支持中文和英文驱动 ;的EchoMimic V3仅用13亿参数就实现了统一的多模态和多任务人体动画,能把图片、音频、文字提示词结合起来,生成动作丰富、表情自然的数字人视频,单张普通显卡3分钟就能出片 。
官网入口地址
EchoMimic项目官网(学术介绍页):https://badtobest.github.io/echomimic.html
GitHub代码仓库:https://github.com/BadToBest/EchoMimic (V1版本)
GitHub代码仓库:https://github.com/antgroup/echomimic_v2 (V2版本)
下载地址
EchoMimic是开源项目,没有独立的APP,可以通过以下方式获取和使用:
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源码下载:从GitHub克隆仓库
git clone https://github.com/BadToBest/EchoMimic.git # 或克隆V2版本 git clone https://github.com/antgroup/echomimic_v2.git
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预训练模型:通过Hugging Face下载
git lfs install git clone https://huggingface.co/BadToBest/EchoMimic pretrained_weights
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Python库安装:通过pip安装
pip install echomimic
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一键整合包:社区提供了免配置环境的整合包,适合普通用户直接使用
功能介绍
EchoMimic经过三个版本的迭代,功能不断完善和扩展,以下是各版本的核心功能汇总。
1. 音频驱动的口型同步(V1核心功能)
这是EchoMimic最基础也最核心的功能。用户上传一张人物正面照片和一段音频(支持中文、英文,甚至歌唱 ),模型就能让照片中的人物“开口说话”,口型与音频内容精准同步。无论是日常对话还是唱歌场景,都能生成自然流畅的效果。
2. 多模态灵活驱动(V1特色)
EchoMimic支持三种驱动模式,用户可以根据需求自由选择 :
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纯音频驱动:只用音频文件驱动,操作最简单
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纯面部关键点驱动:只用面部标志点驱动,稳定性更高
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音频+关键点联合驱动:两者结合,效果最自然,这也是EchoMimic的独门绝技
3. 半身动画生成(V2核心升级)
EchoMimicV2从“仅头部动画”扩展到“完整半身动画” 。它能根据音频内容生成包括面部表情、头部转动、手势动作在内的上半身动画,让数字人更加鲜活生动。比如说到“欢迎”时挥手,说到“看这里”时用手指向屏幕,这些动作都能自然呈现。
4. 音频-姿势动态协调(V2技术突破)
V2版本引入了音频-姿势动态协调策略(APDH) ,包含两项关键技术:
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姿势采样:逐步减少对预设姿势的依赖,让音频在动画中扮演更重要的角色
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音频扩散:将音频条件的影响从嘴唇扩散到整个面部,再到全身,增强音频与动画的同步性
5. 多模态融合生成(V3升级)
EchoMimicV3实现了“图片+音频+文字”三种输入的深度融合 :
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图片:确定数字人的形象,包括发型、服装、面部特征
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音频:提供语音节奏和语调信息,驱动口型同步
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文字提示词:描述具体的动作要求,如“兴奋地挥手介绍产品”“每读完一个单词就点头”
通过创新的“耦合-解耦注意力机制”,模型能避免三种信息互相干扰,在关键节点融合,生成符合场景逻辑的动画 。
6. 轻量化高效推理(V3特色)
EchoMimicV3仅用13亿参数就实现了强大的功能 ,通过模型量化和异步加载技术,显存占用压缩到10GB以内,普通游戏本(如RTX 4060、RTX 3060)都能流畅运行。生成一段5秒视频只需约3分钟 。
7. 多种使用界面
项目提供了丰富的使用方式,满足不同用户需求 :
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Gradio WebUI:图形化界面,上传文件、点击生成,适合普通用户
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命令行工具:适合批量处理和自动化流程
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ComfyUI节点:集成到ComfyUI工作流中,适合专业创作者
应用场景
EchoMimic的实用性和易用性使在多个领域都有广阔的应用前景。
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虚拟主播与直播带货:商家可以用一张虚拟人照片和一段产品介绍音频,快速生成带货视频。有商家反馈,以前找真人主播拍一条视频要500元,现在用EchoMimic,1个人1天能做20条视频,成本降为0 。
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在线教育与培训:英语老师可以制作虚拟教师讲解视频,教师说台词时眼神盯着镜头,学生说话时自然点头,提到关键词时做手势,比传统PPT讲解更能吸引学生注意力 。
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视频内容创作:短视频创作者可以用EchoMimic快速生成角色对话场景,无需真人出镜,大大降低拍摄成本。B站、抖音上有不少UP主用EchoMimic制作科普视频、故事解说。
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影视高效预演:独立导演想给短片加虚拟角色时,用EchoMimic上传角色设计图和配音,几分钟就能看到动态效果,不用等专业团队做3D建模 。
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游戏角色动画:游戏开发者可以用EchoMimic快速生成NPC(非玩家角色)的对话动画,提升游戏沉浸感。
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虚拟客服与导览:博物馆、商场可以用EchoMimic制作虚拟导览员,游客扫码就能看到数字人介绍展品或店铺。
必要补充信息
定价情况:
EchoMimic是一款开源免费的工具,代码和预训练模型都可以免费下载使用。如果你不想自己搭建环境,一些云平台提供了部署好的镜像服务,按使用时长收费,如Compshare上的EchoMimicV2镜像定价为0元/小时(需自备显卡资源)。
硬件要求 :
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操作系统:Centos 7.2/Ubuntu 22.04
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CUDA版本:≥ 11.7
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GPU要求:建议16GB以上显存的NVIDIA显卡(如RTX 4090D、V100、A100等)
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内存要求:建议32GB以上
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Python版本:3.8 / 3.10 / 3.11
应用示例:
假设你想做一个“虚拟美妆博主”推荐口红的视频。步骤如下:
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准备一张虚拟人物半身照(粉色短发,穿白色卫衣)
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录制一段10秒音频:“这款口红超显白,持妆8小时不脱妆!”
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在EchoMimicV3界面输入文字提示词:“举口红展示,说‘显白’时微笑,说‘持久’时点头,背景是美妆柜台”
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点击生成,3分钟后你就能看到:虚拟主播右手自然举起口红,说“显白”时嘴角上扬,说“持久”时精准点头,口型与音频同步
版本迭代 :
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EchoMimic初代开源(2024年7月):首创音频+面部关键点融合技术,解决口型同步与表情自然度问题
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EchoMimic V2(2024年11月):扩展到半身动画,支持头部与身体动作同步
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EchoMimic V3(2025年10月):1.3B参数实现多模态融合,支持图片+音频+文字提示词联合驱动
EchoMimic常见问题
EchoMimic是由蚂蚁集团(Ant Group)旗下的支付宝终端技术团队开发的,具体由支付宝的终端技术部门(Terminal Technology Department, Alipay)负责研发。相关的研究论文已经被人工智能顶级会议AAAI 2025收录。
EchoMimic的官方网站是项目介绍页:https://badtobest.github.io/echomimic.html 不过这个页面主要是学术介绍和技术展示,如果你想直接在线体验,可以关注一些集成了EchoMimic的云平台,比如MimicPC等 。更常见的方式是从GitHub下载源码本地运行,或者使用社区提供的一键整合包。
EchoMimic是一个能让照片“开口说话”的AI工具。你给它一张人物照片和一段录音,它就能生成一个视频,让照片里的人嘴型和录音对上,表情还很自然。的EchoMimicV3还能根据文字描述做手势,比如你说“挥手打招呼”,它真的会让虚拟人挥手。
对普通用户来说,最简单的方法是找个社区做好的“一键整合包” 。下载解压后,双击启动,浏览器会自动打开一个操作界面。你上传一张人物照片(是正面清晰照),上传一段录音(支持MP3或W),还可以写几句提示词比如“说话时微笑”,然后点生成按钮,等两三分钟就能看到成品视频。 如果你懂技术,可以从GitHub克隆代码,按照README文档配置环境,用命令行或Gradio界面运行。
EchoMimic是免费开源的。代码在GitHub上公开,预训练模型在Hugging Face上也能免费下载,任何人都可以自由使用 。不过如果你用的是云平台提供的托管服务,平台会收显卡租赁费,这跟EchoMimic本身没关系。
EchoMimic的代码是开源的,任何人都可以审查,安全性有保障。蚂蚁集团作为正规大厂,项目代码质量也比较可靠。从隐私角度讲,如果你在自己电脑上运行,所有处理都在本地完成,照片和音频不会上传到任何服务器,绝对安全。建议使用官方GitHub仓库的代码,避免来路不明的修改版。
第一,照片选正面清晰照,面部无遮挡,表情自然 。第二,音频尽量清晰,背景噪音少,时长10秒左右效果 。第三,用EchoMimicV3的话,文字提示词要具体,比如“说到‘欢迎’时双手张开”“每说完一句话点头一次”,这样动作更精准 。第四,如果显卡显存不够,可以调低生成视频的分辨率或帧率。
最厉害的地方是“多模态融合”。别的工具要么只能纯音频驱动(口型还行但画面不稳),要么只能纯关键点驱动(画面稳但表情生硬)。EchoMimic把两者结合起来,音频保证口型准,关键点保证画面稳,效果自然好 。到了V3版本,又加上了文字提示词驱动,让你能用一句话指挥数字人做动作,这在同类工具里很少见。
这取决于你怎么用。如果你从GitHub下载源码在自己电脑上离线运行,照片和音频根本不会离开你的设备,绝对安全。如果你用的是第三方云平台或在线Demo,就要看平台的数据处理政策了。建议仔细阅读隐私条款,或者干脆本地运行,既免费又安全。
从我的实际体验和社区反馈来看,确实不错。它上手门槛低,整合包点几下就能用 。效果确实惊艳,口型同步率很高,表情不生硬,V3版本的手势动作也挺自然 。速度也还行,普通显卡3分钟出片。不过它对硬件有一定要求,太老的显卡跑不动,而且如果原图角度太偏或者音频质量太差,效果会打折扣。对想做虚拟主播、教学视频的人来说,是个性价比很高的工具。
EchoMimic是专门用来生成数字人视频的,不能直接生成PPT文件。不过你可以用它为PPT制作素材--比如需要一段虚拟讲师介绍内容的视频,就用EchoMimic生成,然后插入到PPT里,会让演示生动很多。
流程大概分三步。第一步,准备素材:一张人物照片(是正面清晰照)、一段音频(你想让“他”说的话)、一段文字提示词(描述动作,V3版本支持)。第二步,打开EchoMimic工具(可以是整合包启动的网页界面,也可以是命令行)。第三步,上传照片和音频,输入提示词,设置好视频参数,点击生成,等两三分钟就能下载成品视频了。
理论上没有严格的长度限制,但实际使用中建议控制时长。V1和V2版本更适合生成5-10秒的短视频片段。V3版本性能更强,但实测案例中也是以10秒内的视频为主。如果你想做长视频,可以把内容拆分成多个片段分别生成,用剪辑软件拼接起来,效果会更好。
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