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在数字化转型浪潮中,企业面临两大核心挑战:如何将分散的内部知识高效转化为生产力,以及如何将员工从重复、标准化的繁琐工作中解放出来。360AI数字员工平台正是为解决这些问题而设计的战略级产品。它并非单一的聊天机器人,而是一个集成了大语言模型(LLM)、知识图谱、机器人流程自动化(RPA)等多种技术的综合智能体(Agent)平台。该平台的核心思想是“人机协同”——让AI学习企业专属知识并执行具体任务,成为企业员工永不疲倦的“数字同事”。通过为企业定制专属的知识大脑,360AI数字员工致力于降低AI应用门槛,让每一家企业都能构建自己的智能竞争力。

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360AI数字员工主要提供企业级SaaS(软件即服务)平台,企业客户通过浏览器访问官网并登录管理后台即可进行配置和使用。AI能力以API接口或私有化部署方案的形式,与企业现有的业务系统(如CRM、OA、客服系统)进行深度集成,而非提供独立的消费者端App。

功能介绍

  1. 企业专属知识库构建与管理:这是平台的基石。企业可以将内部散落各处的文档、产品手册、规范、客服问答记录、项目报告等非结构化数据统一上传。平台通过AI技术进行深度理解和处理,构建出一个实时更新、互联互通的企业专属知识图谱。这相当于为企业打造了一个统一的“数字大脑”,所有AI能力都基于这个大脑运作。

  2. 智能文档分析与对话:基于专属知识库,平台能实现与任何企业文档的深度对话。员工无需通篇阅读,即可像提问专家一样,对长达数百页的合同、技术、市场研究报告进行即时问答、关键信息提取、多文档对比分析和智能摘要。,法务可以问“本合同中的违约责任条款有哪些潜在风险?”,研发可以问“这篇专利与我司技术方案的相似度如何?”

  3. AI数字员工场景化应用

    • 智能客服/问答员工:基于知识库,7x24小时自动、精准地回答客户或员工关于产品、政策、流程的各类问题,并可无缝转接人工。

    • 营销创意与文书写作员工:根据产品卖点和营销目标,快速生成推广文案、广告语、社交媒体内容、邮件模板等,保持品牌语调一致。

    • 流程自动化员工:结合RPA技术,可培训数字员工完成诸如数据录入、报表生成、信息核对等规则明确的重复性办公流程。

  4. 多轮对话与复杂任务规划:平台支持深度的多轮对话,AI数字员工能理解上下文,并可将一个复杂的用户指令(如“帮我对接下季度A产品的市场推广方案”)分解为多个子任务,自动调用不同工具和知识模块来协同完成。

  5. 安全可控的部署与管理:提供灵活的部署方式,包括公有云SaaS服务和私有化部署,满足不同企业对数据安全与合规性的要求。管理员可以对数字员工的知识范围、回答权限、对外输出内容进行精细化的管理和审核。

应用场景

  • 客户服务中心:作为一线客服,自动解答80%以上常见问题,降低人工坐席压力,提升服务响应速度与一致性。

  • 企业内部知识支持:作为新员工培训助手、产品专家的“分身”,随时解答员工业务咨询,成为企业内部的“百度”。

  • 市场与销售部门:快速生成营销素材、销售话术,分析竞品资料,辅助制作标书和方案。

  • 法务与财务部门:智能审阅合同、快速核查合规条款、自动分析财报数据。

  • 研发与技术支持:作为技术文档库的智能接口,快速检索技术方案、排查问题原因。

定价与主要信息

360AI数字员工是面向企业的商业解决方案,定价采用 “定制化报价” 模式。

  • 核心考量因素:费用会根据企业所需的功能模块(如知识库容量、AI员工数量、是否集成RPA)、用户并发数、数据量大小以及选择的部署方式(SaaS订阅 或 私有化部署)综合确定。

  • 服务模式:作为360集团政企安全业务的一部分,销售和技术支持团队会为企业客户提供从咨询、方案设计、实施部署到持续运营的一站式服务。

  • 获取报价:感兴趣的企事业单位需要通过官网 (https://ai.n.cn/) 提交需求或直接联系销售团队,以获得针对自身情况的具体方案和报价。

使用示例:一家中型科技公司的客户支持部门希望提升效率。

  1. 知识库构建:他们将产品手册、常见问题解答(FAQ)、版本更新日志、故障处理指南等文档上传至360AI数字员工平台。

  2. 训练数字员工:基于这个知识库,创建一个名为“小科”的智能客服数字员工,并设定服务范围为产品使用问题和技术故障排查。

  3. 投入使用:当客户在官网或APP内咨询“设备如何连接网络?”时,“小科”自动从知识库中找到、最准确的图文指引并回复。

  4. 处理复杂问题:客户进一步描述一个复杂报错代码,“小科”通过多轮问答锁定问题范围,并从知识库中调取对应的解决步骤,建议客户“重启后按第三步操作”。如果问题超出知识范围,则平滑转接人工客服。

  5. 持续优化:人工客服处理的复杂新问题,经过脱敏和总结后,可随时补充到知识库中,“小科”便能立刻学会,实现服务能力的自我进化。

AI数字员工常见问题

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