详情介绍
它不仅仅是一个代码补全工具，更是一个能够理解整个代码库、处理复杂任务的全功能编程智能体。从代码生成到系统设计，从调试优化到重构迁移，Codex正在重塑软件开发的工作流程，让开发者能够更专注于创造性的解决问题而非重复性劳动。
官网入口
OpenAI Codex官网地址： https://chatgpt.com/codex目前，用户可以通过ChatGPT平台侧边栏访问Codex，通过输入文本指令，使用“Code”模式实现代码编写，或通过“Ask”模式咨询代码问题。
Codex CLI开源地址： 可通过npm安装，命令为 npm install -g @openai/codex
下载地址
Codex提供了多种使用方式，适应不同开发场景的需求：命令行工具(CLI)安装：
npm install -g @openai/codex
或者通过Homebrew安装（Mac用户）：
brew install codex
安装完成后，需要在环境变量中配置OpenAI API密钥：
export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"
IDE插件：
在VS Code扩展商店中搜索“OpenAI Codex”即可找到官方插件，安装后可在IDE内直接使用Codex的各种功能。系统要求： 需要Node.js 18+版本环境，支持macOS、Linux和Windows系统。
功能介绍
Codex远不止是代码生成工具，它是一个多方位的编程助手，具备以下核心功能：代码生成与补全： 根据自然语言描述生成代码片段、函数甚至完整模块，支持Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript和Shell等多种编程语言。
代码理解与解释： 快速理解陌生代码库，定位功能逻辑，追踪数据流，帮助开发者快速上手新项目。
重构与迁移： 自动化完成代码重构，更新API，迁移到新依赖库，保持跨多个文件修改的一致性。
性能优化： 识别和解决性能瓶颈，如低效循环、冗余操作或开销大的查询，并提出优化建议。
测试覆盖率提升： 编写单元测试或集成测试，特别擅长识别边界条件，如空输入、长度限制等。
调试与错误修复： 分析堆栈跟踪，定位错误源头，提供修复建议，大幅缩短调试时间。
应用场景
Codex已全面融入专业开发流程，在多种场景下发挥重要作用：理解复杂代码库： 当团队成员刚接触项目、调试代码或排查故障时，Codex能帮助他们快速熟悉代码库中陌生的部分。
性能工程师可以在修复bug时使用“提问模式”检查代码库中其他地方是否出现同样的问题。
紧急故障响应： 网站可靠性工程师在值班时，可以把堆栈跟踪粘贴给Codex，直接跳转到正确的文件，快速进行分类处理。
大规模代码重构： 后端工程师利用Codex将旧版函数替换成新的服务模式，自动提交PR，节省大量手工操作时间。
个人开发者效率提升： 根据实际使用反馈，Codex在处理复杂bug时表现优异，特别是在代码量几千行、bug藏得很深的大项目中，能一次定位问题所在。
团队协作与知识传递： 产品经理可以用Codex编写不熟悉的语言（如Rust），在开会间隙用手机启动任务，之后通过VS Code插件接着完成。
产品定价
Codex提供多种使用方案，满足不同用户需求：ChatGPT集成版： 目前作为研究预览版，面向ChatGPT Pro、企业版和团队版用户开放，这些用户无需额外付费即可使用。
Codex CLI： 工具本身免费，但需要承担API调用费用。使用codex-mini-latest模型的API定价为1.5美元/100万tokens输入，6美元/100万tokens输出。
免费体验机会： 使用ChatGPT登录Codex CLI的Plus和Pro用户，可获得价值5美元和50美元的免费API积分，有效期为30天。
高性价比方案： 对于初学者，可以选择ChatGPT Team拼车账号，约10-15元/月，即可使用Codex CLI权限。
06 使用示例
快速创建应用： 在终端中输入“Create a React webapp with shadcn that is a todo app with persistence”，Codex CLI会自动生成完整的待办应用代码，包括安装依赖、创建必要文件。
代码重构： 输入“Refactor the Dashboard component to React Hooks”，Codex会将类组件重构为React Hooks，运行npm test并显示代码差异。
生成测试： 输入“Write unit tests for utils/date.ts”，Codex会生成单元测试，执行这些测试，直到它们通过。
安全审查： 输入“Look for vulnerabilities and create a security review report”，Codex会查找并解释安全漏洞，创建安全审查报告。
理解代码库： 输入“explain this codebase to me”，Codex会尝试解释整个代码库的结构和功能。
Codex与Claude Code在实际使用中形成了互补。日常执行使用Claude Code，因为它响应迅速、理解能力强；遇到复杂bug时切换到Codex，因为它查得准、一次定位。
开发者这样评价Codex：“我在修复一个bug时，会用‘提问模式’来检查代码库里其他地方是否出现同样的问题。”--一位OpenAI的性能工程师这样分享他的使用体验。
OpenAI Codex常见问题
OpenAI Codex是OpenAI公司开发的AI代码生成训练模型，基于GPT-3架构改进，专注于将自然语言指令转换为多种编程语言代码。该模型通过混合训练自然语言和公开代码数据构建，采用Transformer架构，支持Python、JavaScript、Java等主流语言，是GitHub Copilot的技术基础。
Codex可以通过多种方式使用。通过ChatGPT平台侧边栏访问Codex，输入提示并点击代码按钮下达编程任务。安装Codex CLI命令行工具，在终端中直接使用自然语言提示生成代码、修复bug、构建项目。在VS Code中安装OpenAI Codex插件，在IDE内直接使用。通过OpenAI API直接调用Codex模型集成到自己的应用中。
Codex本身是免费的，但需要拥有相应的ChatGPT订阅或支付API使用费用。目前Codex作为研究预览版，面向ChatGPT Pro、企业版和团队版用户开放，这些用户无需额外付费即可使用。使用Codex CLI需要承担API调用费用，使用codex-mini-latest模型的API定价为1.5美元/100万tokens输入，6美元/100万tokens输出。
Codex设计了多重安全防护机制。它在受控的沙箱环境中运行，限制其对外部系统的访问，防止潜在的安全风险。训练过程中，Codex经过训练能够识别并精准拒绝旨在开发恶意软件的请求，同时清晰区分并支持合法任务。Codex在云端安全隔离的容器中运行，任务执行期间互联网访问被禁用。OpenAI也提醒用户，AI生成的代码仍需开发者进行审核和测试，确保其正确性和安全性。
编写清晰的AGENTS.md文件，类似于README.md，提供机器可读的项目上下文和操作指令，引导Codex更好地理解和操作代码库。对于复杂任务，可以尝试同时将范围明确的任务分配给多个Agent，探索不同类型的任务和提示。使用拖拽文件时，记住要按住Shift键再拖进去，才能成功识别。选择合适的权限模式，新手推荐自动判断模式，AI读文件自动通过，改文件则需要确认。
Codex具备长时间独立工作的能力，GPT-5-Codex版本支持动态分配思考时间，在大型复杂任务上能够独立工作超过7个小时。它可以并行处理多项任务，编程、解答代码库相关问题、修复错误以及提交拉取请求以供审核等。Codex能够读取和编辑文件，以及运行包括测试工具、类型检查器等在内的命令，并提供其操作的可验证证据。它还支持多方案生成功能，允许用户为单一任务获取多个代码方案并自主选择最优解。
为函数生成单元测试，包含边缘案例和失败路径，输入“为这个函数编写单元测试，要包含边缘案例和失败路径”。扩展现有测试文件，覆盖缺失的场景，如null输入和无效状态。基于属性生成测试，输入“为这个排序工具生成一个基于属性的测试”。让Codex自动运行测试，直到通过，输入“Write unit tests for utils/date.ts”，Codex会生成单元测试，执行这些测试，直到它们通过。
Codex在处理复杂任务时表现卓越，特别是在大型项目中查找深藏bug方面，有开发者反馈Codex能一次定位问题，直接告诉你第几行有问题。GPT-5-Codex在SWE-bench Verified测试及大型代码库重构任务中准确率达74.5%，优于标准GPT-5模型。Codex还专门接受了代码审查训练，错误更少，同时能提供更多高影响力的评论。不过也有用户反映Codex运行速度较慢，特别是在使用人数多的时候，会卡住不动。
| 分享笔记 （共有 篇笔记） |
