OmniHuman

详情介绍

OmniHuman（全称Omni-Human Generation）是由字节跳动的研究团队开发的一项前沿AI视频生成技术。它解决传统数字人制作成本高、动作僵硬、只能生成上半身等痛点。核心技术是基于Diffusion-Transformer架构，并采用了一种创新的“全条件训练”策略。

以往的模型往往需要大量“文本-视频”或“音频-视频”的配对数据才能训练，这限制了它们的学习能力和泛化性。而OmniHuman在训练时，同时引入了文本、音频、姿态、视频等多种模态的信号作为“条件”。这让模型能够从海量、更广泛的数据中学习人物运动的规律，即使面对训练中从未见过的组合，比如仅凭一段音频和一张全身照，也能生成自然流畅的全身动作和精确的口型。这使得它能够支持真人、动漫、3D卡通等不同风格，以及从肖像特写到全身画面的多种图像比例。

官网入口地址

官方网站（项目主页）：https://omnihuman-lab.github.io/

下载地址

OmniHuman目前没有提供公开的、可以直接下载的模型文件或安装包。主要访问方式是通过字节跳动旗下的即梦AI平台提供的API服务。

• 即梦AI平台：你可以通过即梦AI的官方渠道申请和使用OmniHuman的API，将功能集成到自己的应用中。

功能介绍

OmniHuman的核心功能是“让静态照片动起来”，但技术能力覆盖了从驱动到生成的完整链条：

1. 音频驱动全身动画生成：这是最核心的功能。上传一张照片和一段音频（人声、歌声均可），它能生成人物说话或唱歌的全身视频。模型会精准分析音频中的情感、节奏和内容，驱动人物产生相应的面部表情、口型变化和自然的肢体动作，如手势、身体晃动等，而不仅仅是头部动作。

2. 多模态条件灵活驱动：除了音频，它还支持用姿态序列或参考视频来驱动人物。比如，你可以提供一个舞蹈演员的动作视频，让照片中的人物“学会”这个舞蹈，实现动作迁移。

3. 任意人物风格与画面比例支持：得益于强大的全条件训练策略，模型对输入内容有很好的包容性。输入照片可以是真人照片、动漫角色、3D渲染的卡通形象；画面比例可以是仅显示头部的特写，也可以是包含完整身体的全身照，它都能适配并生成高质量的输出。

4. 高精度音画同步与情感表达：技术亮点在于同步性。生成视频中，人物的口型与音频内容高度吻合，肢体动作的节奏与音频的情感（如激昂的音乐、悲伤的独白）也能很好地匹配，避免了“面无表情地说话”或“动作与声音脱节”的机械感。

5. 长视频生成能力：官方信息显示，它可以一键生成长达15秒的高清视频。这为短视频创作、虚拟主播等场景提供了实用的时长基础。

6. API服务集成：通过即梦AI平台提供API，意味着企业和开发者可以将OmniHuman的能力无缝接入到自己的产品中，如在线教育平台、虚拟偶像直播软件、短视频编辑工具等，实现自动化、规模化的数字人内容生产。

应用场景

1. 短视频与社交媒体创作：创作者可以为自己的照片或绘制的角色配上文案或歌曲，快速生成有趣的短视频内容，用于带货、宣传、个人分享等。

2. 虚拟主播与在线教育：机构可以打造24小时在线的虚拟教师或主播，将讲义文本或直播语音输入，即可生成口型同步、姿态自然的授课或直播视频，降低真人录制成本。

3. 影视与动画前期制作：导演或动画师可以用它快速将剧本配音和角色设计图转化为动态的动画预览，用于验证表演节奏、镜头调度，提升前期创意效率。

4. 游戏与互动娱乐：可以为游戏中的静态NPC（非玩家角色）或卡牌角色赋予动态对话能力，增强游戏的沉浸感和交互性。

5. 品牌营销与广告：品牌可以快速生成虚拟代言人，为不同产品定制个性化的宣传视频，实现高效、灵活的营销内容生产。

必要补充

• 定价与访问：作为一项通过即梦AI平台提供的API服务，OmniHuman很采用按调用量计费的模式。具体的定价标准、免费额度以及申请流程，需要访问即梦AI的官方网站或联系商务团队获取信息。

• 生成时长：目前已知可以一键生成最长15秒的视频。对于更长的内容，需要分段生成并进行后期拼接。

• 技术报告：关于更详细的技术原理、模型架构和训练数据，可以在项目官网（omnihuman-lab.github.io）上找到相关的研究论文和演示视频。

OmniHuman常见问题