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AI Ping的核心定位是解决开发者在调用大模型API时普遍面临的三大难题:选型难、接入繁、成本高。它就像大模型服务领域的“大众点评”,不仅用专业数据告诉你“哪家强”,还用技术手段帮你“省心用”。
它是一个专业的评测平台。平台对数十家主流大模型API服务商(如DeepSeek、阿里云、腾讯云等)进行高频次、持续性的性能监测,覆盖延迟、吞吐、可靠性等关键指标,并生成公开透明的性能榜单。这份榜单甚至得到了清华大学与我国软件评测中心的联合权威发布,为行业提供了可靠的选型依据。
它是一个高效的调用平台。针对不同平台接口不统一的问题,AI Ping提供了一个统一的API接口。开发者只需接入这一个接口,就能像访问一个超级模型库一样,调用背后数百个模型服务。平台内置的“智能路由”功能,能根据用户的成本、速度等需求,结合实时监控数据,为每一次请求动态匹配的服务商,并在故障时自动切换,保障服务的高可用性。
平台还提供详细的个人调用数据报表,让每一分钱的花费都清晰可见,帮助用户科学优化成本。

官网入口地址

AI Ping的官网入口是:https://aiping.cn/

下载地址

AI Ping是一个在线服务平台,不需要下载任何软件或客户端。所有功能,包括查看性能榜单、获取统一API密钥、管理调用等,都通过网页浏览器访问官网即可完成。开发者需要集成的,是平台提供的统一API接口。

功能介绍

AI Ping围绕大模型API服务的“评测”与“调用”两大核心,构建了一套功能体系:

  • 1. 模型服务商性能评测榜单
    这是平台的基础和核心功能。AI Ping会对接入的数十家服务商、数百个模型进行7×24小时的持续监测。它不仅仅是简单的速度测试,而是从多个维度进行专业评估:

    • 吞吐能力:测量服务商每秒能处理的Token数量(tokens/s),反映并发处理能力。榜单会清晰展示不同服务商在相同模型上的吞吐排名。

    • 延迟表现:重点监测P90首字延迟(即90%的请求首字返回时间),这是衡量用户体验流畅度的关键指标。延迟越低,响应越快。

    • 性能可视化:平台提供直观的性能坐标图,将延迟和吞吐两个维度结合,让用户可以一眼看出哪些服务商是“高性能高成本”,哪些是“高性价比之选”。

    • 权威发布:基于真实、持续的监测数据,AI Ping支持发布了《2025大模型服务性能排行榜》,为行业选型提供了权威参考。

  • 2. 多平台统一调用API接口
    这是解决开发者接入痛点的核心功能。以往,调用不同平台的模型(比如DeepSeek和GLM)需要申请不同的API密钥、阅读不同的接口文档、适配不同的SDK。AI Ping提供了一个统一的入口,开发者只需获取一个AI Ping的API密钥,按照一套标准的文档接入,即可通过这个“翻译官”接口,无障碍地访问背后所有支持的模型和服务商,极大简化了多模型应用的开发工作。

  • 3. 智能路由与高可用保障
    这个功能是统一API接口的“智能大脑”,让调用从“手动挡”升级为“自动挡”:

    • 智能选型:用户可以在调用时指定需求偏好,比如“速度优先”或“成本优先”。智能路由引擎会综合实时监控到的各服务商价格、P90延迟、吞吐能力等数据,结合负载均衡算法,为每一次请求自动选择当时最匹配的服务商。

    • 故障自动切换:系统会实时监控所有接入节点的健康状况。一旦发现某个服务商出现异常(如响应缓慢、服务宕机),智能路由会立即、无感地将后续请求切换到他健康的服务商,确保业务永续在线。

  • 4. 个人数据中心与成本分析
    这个功能让成本变得透明可控。用户在个人中心可以查看到详细的API调用报表,每一次请求使用了哪个模型、由哪家服务商处理、消耗了多少输入/输出Token、产生了多少费用,都一一记录在案。基于这些真实数据,开发者可以清晰地分析不同业务场景下的成本构成,从而制定更精准的成本优化策略。

  • 5. 模型详情与对比查询
    平台提供了详细的模型服务列表和详情页。用户可以方便地查询不同供应商支持的模型核心参数,包括上下文长度、输出长度、服务价格(输入/输出单价)等信息。这为选型前的信息搜集提供了极大的便利。

应用场景

AI Ping适用于所有需要调用云端大模型API的场景:

  • AI应用开发者:无论是开发AI客服、写作助手、代码生成工具,还是构建复杂的AI Agent,开发者都可以利用AI Ping快速对比和选择性价比的模型服务,并通过统一接口快速集成,缩短产品上市时间。

  • 企业技术选型与采购:企业在为业务(如智能文档处理、营销内容生成)选择大模型服务商时,可以使用AI Ping的榜单数据进行客观的供应商评估,基于延迟、吞吐、价格等硬指标做出更科学的决策。

  • 多模型策略实施者:对于希望避免被单一供应商锁定,或者需要根据不同任务(如简单问答用快速模型、复杂推理用强大模型)灵活切换模型的应用,AI Ping的智能路由功能是实现“模型组合”策略的理想工具。

  • 学术研究与性能分析:研究人员可以利用AI Ping公开的持续监测数据,分析不同大模型在商业化部署环境下的真实性能差异和行业发展趋势。

必要信息补充

  • 定价与新用户福利:AI Ping平台本身对开发者是友好的。新用户注册后,平台会赠送30元的体验赠金,可以直接用于抵扣通过AI Ping统一接口调用模型的费用。平台还推出了首月免费体验活动,包括Kimi-K2、MiniMax-M2、GLM-4.6 等热门模型。对于完成企业认证的用户,平台会提供500元的平台赠金,进一步降低企业试错和接入成本。具体的价格信息,可以在平台“模型详情页”查看各服务商的实时报价。

  • 服务升级通知:由于平台调用量持续增长,为保障服务质量,自2026年1月26日起,平台会优先保障已完成实名认证用户的API调用速率。未实名认证的用户在高峰期会受到临时性的速率限制。这主要是为了维护所有用户的稳定体验,建议有稳定生产需求的开发者尽快完成实名认证。

  • 公司背景:AI Ping是清程极智科技有限公司旗下的产品。这是一家源自清华大学计算机系的AI Infra(人工智能基础设施)创新企业,由我国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民担任首席科学顾问。公司在智能算力系统软件方面有深厚积累,致力于提升算力使用效率。

  • 数据权威性:2025年9月,由AI Ping提供数据支持的《2025大模型服务性能排行榜》,经清华大学与我国软件评测中心联合发布,这标志着评测数据的专业性和客观性获得了国家级权威机构的认可。

AI Ping常见问题

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