面壁智能

详情介绍

面壁智能成立于2022年8月，核心团队源自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），是我国最早从事大模型研究的团队之一。公司的核心理念是“把大模型放到离用户最近的地方”，专注于端侧AI（On-Device AI）的研发，致力于解决大模型在资源受限设备上的高效部署问题。

面壁智能以“高效为第一性原理”，提出了“面壁定律”——模型能力密度随时间呈指数级增强，实现特定智能水平所需的参数量每3.3个月下降一半。这一理念指引着团队持续提升大模型的“制程”，用更小的参数实现更强的性能。

公司产品线围绕端侧场景构建：

• MiniCPM系列：旗舰级端侧语言模型，以小博大，性能卓越。

• MiniCPM-V系列：端侧多模态模型，支持图像、视频、语音的实时流式理解与交互。

• AgentCPM系列：为智能体任务设计的模型，具备强大的长程规划和工具调用能力。

• Eurux系列：面向复杂推理的大模型，支持超长上下文。

面壁智能已与华为、龙芯、知乎、小米等企业达成合作，模型在智能手机、智能座舱、具身机器人、法律AI等场景实现商业化落地。公司已完成数亿元融资，投资方包括华为哈勃、北京市人工智能产业投资基金、春华创投等顶级机构。

官网入口地址

面壁智能官方网站：https://modelbest.cn/
官方GitHub组织：https://github.com/OpenBMB（与清华OpenBMB社区共建）
Hugging Face组织：https://huggingface.co/openbmb

下载地址

面壁智能的所有模型均开源，可通过以下渠道获取：

1. GitHub：访问 https://github.com/OpenBMB ，选择对应模型仓库（如MiniCPM-o、AgentCPM等）克隆代码。

2. Hugging Face：访问 https://huggingface.co/openbmb ，直接下载模型权重文件。

3. ModelScope：访问 https://www.modelscope.cn/organization/OpenBMB ，适合国内用户快速下载。

详细部署教程可参考官方飞书文档库：https://modelbest.feishu.cn/wiki/D2tFw8Pcsi5CIzkaHNacLK64npg 

功能介绍

面壁智能的产品线围绕“端侧高效”展开，覆盖语言、多模态、智能体等多个维度：

• 1. MiniCPM系列：端侧语言模型“小钢炮”
  MiniCPM是面壁智能的旗舰语言模型系列，以极小参数量实现顶级性能。：

  • MiniCPM 2.4B：仅2.4B参数量，在多项评测中超越Mistral-7B、Llama2-13B等更大规模模型。支持CPU推理，int4量化后仅占2GB空间，可在老款手机上流畅运行。

  • MiniCPM 3.0：引入LLMxMapReduce长文本分帧处理技术，实现无限长度文本处理，Function Calling能力增强，可调用端上工具。

  • MiniCPM 4.0：首个原生稀疏架构模型，5%稀疏度加持，实现高效深思考。

• 2. MiniCPM-V系列：全模态端侧理解
  这是业界领先的端侧多模态模型系列，支持图像、视频、音频的实时流式输入与理解。

  • MiniCPM-V 2.6 / 4.5 / o4.5：支持“持续看、实时听、自然说”。模型采用全双工多模态实时流机制，可一边接收视频/音频输入，一边同步生成输出，实现即时自由对话和主动交互。，手机放在厨房能一边聊天一边盯着灶台，听到空气炸锅“叮”一声后主动提醒。

  • MiniCPM-V 4.5：8B参数，在视频理解、OCR、文档解析等任务上超越GPT-4o-latest和Qwen2.5-VL-72B。

  • 技术突破：通过统一的3D-Resampler架构、分块采样强化学习等技术，实现高密度视频压缩和高效推理。

• 3. AgentCPM系列：端侧智能体

  • AgentCPM-Explore：仅4B参数，在GAIA、HLE等智能体评测基准上达到同尺寸SOTA，性能超越8B级模型，比肩30B级以上闭源模型（如在Xbench-DeepResearch中超越OpenAI-o3、Claude-4.5-Sonnet）。支持长程任务规划和多工具调用，适合部署于端侧完成复杂任务。

• 4. Eurux系列：超长上下文推理

  • Eurux-8x22B：专注复杂推理任务，支持64k上下文长度，在推理性能上超越Llama3，适合科研、法律等需要深度分析的场景。

• 5. 高效部署工具链

  • ArkInfer：跨平台高效部署系统，突破硬件壁垒，实现“一次开发，处处运行”。

  • CPM.cu：基于CUDA的轻量端侧推理框架，集成稀疏注意力、投机采样、模型量化等加速策略。

  • 松果派（Pinea Pi）：AI原生端侧智能开发板，与MiniCPM-o4.5配套推出，开箱即用，支持开发者快速构建端侧智能硬件。

• 6. 专业领域解决方案

  • 法律AI：与合作，将大模型部署于专网，实现全流程AI赋能，辅助司法办案。

  • 智能座舱：与车企合作，将端侧模型植入汽车，实现车载助手、语音交互等功能。

  • 具身机器人：将MiniCPM模型植入人形机器人，作为机器人的“大脑”，接收指令并执行动作。

• 7. 开源生态与社区
  面壁智能与清华大学、OpenBMB社区深度合作，开源了包括MiniCPM、AgentCPM在内的多个明星项目，以及模型评测框架（UltraEval-Audio）、强化学习加速策略等技术组件，推动大模型科学化发展。

应用场景

面壁智能的端侧模型因高效、低成本、隐私安全的特点，广泛应用于以下场景：

• 智能手机与可穿戴设备：在手机上运行离线AI助手，实现实时翻译、图像识别、文档分析等功能，无需联网，保护隐私。老款手机也能流畅运行。

• 智能汽车与座舱：作为车载AI大脑，实现语音控制、驾驶辅助、实时路况分析等，响应迅速，数据不出车。

• 具身智能与机器人：植入人形机器人，提供实时环境感知、任务规划和人机交互能力。

• 智能家居与IoT：在智能音箱、智能摄像头、可穿戴设备上实现本地智能，如厨房看火、老人看护、儿童陪伴等。

• 法律与公共安全：在专网内部署，辅助法官进行案件分析、文书生成，提升办案效率。

• 教育与科研：作为教学工具，帮助学生理解大模型原理；提供基座模型供科研人员二次开发。

• 企业知识库与客服：结合RAG技术，在端侧部署企业知识库问答系统，数据不出域，安全可控。

必要信息补充

• 定价与免费开源：面壁智能的所有模型均免费开源，遵循开源许可证（如Apache 2.0）。企业可直接下载使用，无需支付授权费。对于商业化部署，用户需自行承担硬件和运维成本。公司通过为企业提供定制化解决方案、技术支持和算力服务获得收入。

• 极致性价比：MiniCPM系列以极低成本著称。，int4量化版MiniCPM在骁龙855芯片上运行，处理170万tokens的成本仅约1元，仅为云端模型的1%。一张1080Ti显卡即可完成微调，大大降低开发门槛。

• 公司实力与融资：面壁智能已完成多轮融资，一轮（2025年5月）为数亿元人民币战略融资，投资方包括洪泰基金、国中资本、茅台基金等。股东阵容包括华为哈勃、北京市人工智能产业投资基金、知乎等产业资本，彰显在端侧AI赛道的领先地位。

• 团队背景：核心团队来自清华大学自然语言处理实验室，联合创始人刘知远为清华大学计算机系副教授。公司CEO李大海兼任知乎CTO。团队拥有深厚的技术积累和开源社区运营经验（OpenBMB）。

• 技术荣誉：MiniCPM-V系列多次登顶Hugging Face趋势榜，相关研究成果发表于《Nature Communications》子刊，入选“端侧智能北京市重点实验室”。

面壁智能常见问题